傳回結構值為jsonStr和schema的字串。 語法 複製 from_json(jsonStr, schema [, options]) 引數 jsonStrSTRING:指定 json 文件的運算式。 schemaSTRING:schema_of_json函式的表達式或調用。 options:指定指示詞的選擇性常MAP<STRING,STRING>值。 jsonStr應該在和schema方面options形成良好的格式。
最后,我们使用`from_json`函数将JSON字符串解析为结构化的数据,并将结果保存在DataFrame`parsedDF`中。##总结在Spark SQL中,使用`from_json`函数解析JSON数据是一种常见的操作。然而,当解析出现报错时,我们需要检查JSON格式、模式设置、数据类型对齐和编码问题等方面,以确保解析能够顺利进行。通过正确设置模式和处理数...
傳回結構值為jsonStr和schema的字串。 語法 複製 from_json(jsonStr, schema [, options]) 引數 jsonStrSTRING:指定 json 文件的運算式。 schemaSTRING:schema_of_json函式的表達式或調用。 options:指定指示詞的選擇性常MAP<STRING,STRING>值。 jsonStr應該在和schema方面options形成良好的格式。
SELECTname,age,address.cityAScity,address.zipASzipFROMemployeeCROSSJOINUNNEST(from_json(employee.json_data,'name string, age int, address struct<city:string, zip:string>'))ASt(name,age,address) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 通过以上代码,我们成功地从JSON数据中提取了姓名、年龄和地址信息...
返回具有jsonStr和schema的结构值。 语法 复制 from_json(jsonStr, schema [, options]) 参数 jsonStr:指定 json 文档的STRING表达式。 schema:STRING表达式或调用schema_of_json 函数。 options:指定指令的可选MAP<STRING,STRING>文本。 jsonStr在schema和options方面的格式应正确。
(raw:store.bicycle,'price double, color string') bicycleFROMstore_data'{ "price":19.95, "color":"red" }'-- the column returned is an array of string arrays>SELECTfrom_json(raw:store.basket[*],'array<array<string>>') basketsFROMstore_data'[ ["1","2","{\"b\":\"y\",\"a\"...
'$.contentType') as content_type ,column_JSON from ( select '{"tag":"语兴好物好鞋分享","spuList":"Asics JOG 100 2 轻便透气入门级专业跑步鞋 黑武士 男女同款 ","circle":"","contentType":"动态图文","source":"APP发布","ocrResult":"[]","videoResult":"{}"}' as column_JSON )...
1. get_json_object -- v2 select get_json_object('{"k1": "v1", "k2": "v2"}', '$.k2'); 2. from_json select tmp.k from ( select from_json('{"k": "fruit", "v": "apple"}','k STRING, v STRING', map("","")) as tmp ); 这个方法可以给json定义一个Schema,这样在使用...
在开发中,经常需要根据条件过滤大批量的JSON类型数据。如果仅需要过滤这一种类型,将JSON转为List后过滤即可;如果相同的条件既想过滤数据库表中的数据、也想过滤内存中JSON数据,甚至想过滤Elasticsearch中的数据,那可使用本博客中的方案,使用标准的SQL语法实现多种数据源中的查询或聚合操作。
JSON_QUERY:用于从JSON中查询指定路径的数据。 示例:SELECT JSON_QUERY(json_column, '$.path') FROM table; JSON_ARRAY:用于创建一个JSON数组。 示例:SELECT JSON_ARRAY('value1', 'value2', 'value3'); JSON_OBJECT:用于创建一个JSON对象。 示例:SELECT JSON_OBJECT('key1', 'value1', 'key2', '...