Spark SQL中的from_json函数 在Spark SQL中,from_json函数主要用于将JSON格式的字符串转换为结构化的数据。其基本语法如下: from_json(jsonStr,schema) 1. 其中,jsonStr表示要转换的JSON格式的字符串,schema表示用于解析JSON的结构化数据类型。 示例 下面通过一个具体的示例来演示from_json函数的用法。假设我们有一...
下面是一个完整的示例代码,演示了如何使用Spark SQL的from_json函数从JSON字符串中提取字段: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.functions._objectJsonParsingExample{defmain(args:Array[String]):Unit={// 创建SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("JsonParsingExample...
from_json(column, schema_string):用schema_string的格式,来解析column。用schema_string的格式可以用schema_of_json获取。 例子: select from_json('[{"text":"Tea"},{"text":"Apple"}]', 'ARRAY<STRUCT<text: STRING>>')[0]['text'] as q; q --- Tea schema_of_json schema_of_json(s):解析...
//查询年龄最大的前两名val result=sparkSession.sql("select * from person order by age desc limit 2")//保存结果为json文件。注意:如果不指定存储格式,则默认存储为parquetresult.write.format("json").save("hdfs://ip:port/res2") 3.说说Spark SQL的几种使用方式 1.sparksql-shell交互式查询 就是...
Array相关函数 函数简介用法 aggregate 数组、函数的初始值、函数表达式 SELECT aggregate(array(1, 2, 3), 0, (x,y)->x+y);6 array_distinct 数组内去重 select array_distinct(collect_list(id)) from data;[1,2,3,4,5] array_except 数组内去除 select array_except(col,col) from (select collect...
USING org.apache.spark.sql.json OPTIONS (path'[the path to the JSON dataset]') 在上述示例中,由于未提供数据结构,Spark SQL将通过扫描JSON数据集自动推断模式。当一个字段是JSON对象或数组时,Spark SQL将使用STRUCT类型和ARRAY类型来表示此字段的类型。由于JSON是半结构化的,不同的元素可能具有不同的模式,Sp...
select from_json('{"k": "fruit", "v": "apple"}','k STRING, v STRING', map("","")) as tmp ); 这个方法可以给json定义一个Schema,这样在使用时,就可以直接使用a.k这种方式了,会简化很多。 3. to_json -- 可以把所有字段转化为json字符串,然后表示成value字段 ...
Spark SQL 由 Core,Catalyst,Hive 和 Hive-Thriftserver 共 4 个部分组成。 Spark SQL 架构 Core:负责处理数据的输入/输出,从不同的数据源获取数据(如 RDD,HDFS,Parquet 文件和JSON文件等),然后将查询结果输出成 Data Frame。 Catalyst:负责处理查询语句的整个执行过程,包括解析、绑定、优化、生成物理计划等。
「Spark SQL」算子中输入语句结果 SELECT to_json(named_struct('a', 1, 'b', 2));{"a":1,"b":2} SELECT to_json(map('a', named_struct('b', 1)));{"a":{"b":1}} SELECT to_json(array(map('a', 1)));[{"a":1}] ...
首先，我们编写一个简单的SparkSQL查询：SELECT o.user_id, p.product_name, o.order_date FROM orders o JOIN products p ON o.product_id = p.product_id WHERE o.order_id IN (SELECT MAX(order_id)FROM orders GROUP BY user_id )调优前的查询运行时间较长，达到了30分钟。通过分析查询计划和Spark ...