使用from_json函数解析JSON数据并提取字段: AI检测代码解析 SELECTname,age,address.cityAScity,address.zipASzipFROMemployeeCROSSJOINUNNEST(from_json(employee.json_data,'name string, age int, address struct<city:string, zip:string>'))ASt(name,age,address) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 通过...
最后,我们使用`from_json`函数将JSON字符串解析为结构化的数据,并将结果保存在DataFrame`parsedDF`中。##总结在Spark SQL中,使用`from_json`函数解析JSON数据是一种常见的操作。然而,当解析出现报错时,我们需要检查JSON格式、模式设置、数据类型对齐和编码问题等方面,以确保解析能够顺利进行。通过正确设置模式和处理数...
傳回結構值為jsonStr和schema的字串。 語法 複製 from_json(jsonStr, schema [, options]) 引數 jsonStrSTRING:指定 json 文件的運算式。 schemaSTRING:schema_of_json函式的表達式或調用。 options:指定指示詞的選擇性常MAP<STRING,STRING>值。 jsonStr應該在和schema方面options形成良好的格式。
傳回結構值為jsonStr和schema的字串。 語法 複製 from_json(jsonStr, schema [, options]) 引數 jsonStrSTRING:指定 json 文件的運算式。 schemaSTRING:schema_of_json函式的表達式或調用。 options:指定指示詞的選擇性常MAP<STRING,STRING>值。 jsonStr應該在和schema方面options形成良好的格式。
返回具有jsonStr和schema的结构值。 语法 复制 from_json(jsonStr, schema [, options]) 参数 jsonStr:指定 json 文档的STRING表达式。 schema:STRING表达式或调用schema_of_json 函数。 options:指定指令的可选MAP<STRING,STRING>文本。 jsonStr在schema和options方面的格式应正确。
FROM OPENJSON(@JsonData) WITH( BillName NVARCHAR(50) '$.BillName' , --单号 SendDate Datetime '$.SendDate', --送检时间 ShippingDate datetime '$.ShippingDate', --出货日期 PackagingDate datetime '$.PackagingDate', --打包日期 ProductName NVARCHAR(50) '$.ProductName', --料号 Qty NVARCHAR...
在SQL中遍历JSON的值可以使用JSON函数来实现。具体步骤如下: 使用JSON_VALUE函数来获取JSON对象中的特定值。例如,SELECT JSON_VALUE(column_name, ‘$.key’) FROM table_name; 使用JSON_QUERY函数来获取JSON对象中的子对象或数组。例如,SELECT JSON_QUERY(column_name, ‘$.key’) FROM table_name; 使用...
1.定义一个多层的Json DECLARE @JsonData NVARCHAR(max)='' --多个 嵌套Json SET @JsonData='{ "d":{ "__type":"CreateRcvFromPO_ReturnData:UFIDA.U9.Cust.XDS.ISV", "DocNo":"RCV02204280003", "Organization_Code":null, "RcvRercordID":null, ...
在SQL中,你可以使用特定的JSON函数来查询包含JSON数据的字段。具体的函数和语法可能会因数据库管理系统而异,以下是一些通用的示例: ### 1. PostgreSQL 示例: ```sql -- 取出字段内是 json 体的数据 SELECT * FROM your_table WHERE json_column IS NOT NULL AND json_column != 'null'::json; ``` #...
from Test group by user_id,user_type;--返回1,1;1,2;2,1select user_id,user_type from Test group by user_id;--Hive、Oracle等会报错,mysql可以这样写。--返回1,1或1,2;2,1(共两行)。只会对group by后面的字段去重,就是说最后返回的记录数等于上一段sql的记录数,即2条--没有放在group by...