来自专栏 · 数据分析SQL技能训练 1 人赞同了该文章 from_json 函数 返回具有jsonStr和schema的结构值。 语法: from_json(jsonStr, schema [, options]) 参数: jsonStr:指定 json 文档的 STRING 表达式。 schema:schema_of_json 函数的 STRING 表达式或调用。 options:指定指令的可选 MAP<STRING,STRING> 字面...
步骤一:创建外部表 首先,我们需要在Hive中创建一个外部表,用于存储JSON数据。可以使用以下代码创建外部表: CREATEEXTERNALTABLEjson_table(json_string STRING)ROWFORMAT DELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'LOCATION'/path/to/json_data'; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 这段代码创建了一个名为json_table的外部表,用于存储J...
SELECTname,ageFROMjson_table LATERALVIEWjson_tuple(json_string,'skills')tASskillWHEREskill.level='Expert'; 1. 2. 3. 4. 这样,我们就可以根据嵌套字段的值进行灵活的过滤操作。 4. 序列图 下面是一个使用Hive SQL处理嵌套的JSON字段的序列图示例: "Hadoop Distributed File System (HDFS)""Hive SQL"User...
selectget_json_object(test_data,'$.preference'); 解析结果: preference music 如果需要同时解析 age, preference 这两个字段。 sql语句如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 selectget_json_object(test_data,'$.age'),get_json_object(test_data,'$.preference'); 执行结果如下: 如果...
对上述sql进行简要说明: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECT explode(split( regexp_replace( regexp_replace( '[ {"website":"baidu.com","name":"百度"}, {"website":"google.com","name":"谷歌"} ]', '\\[|\\]' , ''), 将json数组两边的中括号去掉 '\\}\\,\\...
整套组合拳打下来的HiveSQL脚本 第一种方法:采用Hive函数 json_tuple + 正则函数regexp_extract select tmptable2.name `手机型号` ,tmptable2.attr_type `类型` ,tmptable4.remark `参数描述` ,tmptable4.weight `重量` from ( select split(regexp_replace(regexp_extract('[{"name": "SSSK001","attr...
在Hive中，有三个关键函数：from_json、explode、LATERAL VIEW，它们在处理JSON数据时尤为有用。from_json函数用于解析JSON字符串并构建一个结构化对象，返回一个包含JSON字符串和预定义模式的结构值。这对于从JSON格式中提取特定信息非常方便。explode函数作为表值生成器，它通过处理输入表达式并取消嵌套，...
现在我们已经能正确的解析 Json 数据了。 你现在肯定不知道上面一堆的 SQL 是啥含义,这里我来一步一步的解释。 explode函数只能接收数组或 map 类型的数据,而split函数生成的结果就是数组; 第一个regexp_replace的作用是将 Json 数组元素之间的逗号换成分号,所以使用完这个函数之后,[{"website":"www.iteblog....
在hive中会有很多数据是用json格式来存储的,而我们用数据的时候又必须要将json格式的数据解析成为正常的数据,今天我们就来聊聊hive中是如何解析json数据的。 下面这张表就是json格式的表,我们以这张表为例来解析json 1 select*fromff_sa.sa06_ff_b1_session_olgwhereetl_tx_dt = 20190617 ...