上述代码中的struct(*)表示将查询结果的所有字段作为一个结构体传递给to_json函数。to_json(struct(*))将返回一个包含JSON对象的字符串。 步骤5:导出JSON数据 最后一步是将转换后的JSON数据导出到文件或其他目标。可以使用Hive的INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY语句将数据导出到本地目录,例如: INSERTOVERWRITELOCALDI...
方法一:使用内置函数to_json Hive提供了一个内置函数to_json,可以将Hive的结构化数据转换为JSON格式。下面是使用该函数将表中的字段转换为JSON的示例代码: SELECTto_json(struct(id,name,age))ASjson_dataFROMyour_table; 1. 2. 上面的代码中,我们使用了struct函数将表中的字段组装成一个结构体,然后通过to_jso...
2. from_json select tmp.k from ( select from_json('{"k": "fruit", "v": "apple"}','k STRING, v STRING', map("","")) as tmp ); 这个方法可以给json定义一个Schema,这样在使用时,就可以直接使用a.k这种方式了,会简化很多。 3. to_json -- 可以把所有字段转化为json字符串,然后表示成...
select tmp.kfrom(selectfrom_json('{"k": "fruit", "v": "apple"}','k STRING, v STRING',map("",""))astmp); 这个方法可以给json定义一个Schema,这样在使用时,就可以直接使用a.k这种方式了,会简化很多。 3. to_json 代码语言:javascript 复制 --可以把所有字段转化为json字符串,然后表示成value...
语法: get_json_object(string json_string, string path) 返回值: string 说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。 举例: hive> select get_json_object('{"store": > {"fruit":\[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}...
json_tuple(STRING jsonStr, STRING k1, STRING k2, ...): 同时提取多个键的值,比GET_JSON_OBJECT高效 parse_url_tuple(STRING url, STRING p1, STRING p2, ...): 同时提取url中的多个数据,与parse_url()类似 stack(INT n, v1, v2, ..., vk): 列转行 ...
第一个参数填写json对象变量,第二个参数使用$表示json变量标识,然后用 . 或 [] 读取对象或数组;如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。 每次只能返回一个数据项。 举例: data 为 test表中的字段,数据结构如下: data={"store": {"fruit":[{"weight":8,"type":"apple"}, {"weight":9,"type":"pear...
然后将JSONSerDe.java代码通过Eclipse打包成*.jar文件,并添加相关属性到hive-site.xml文件中,否则在hive客户端执行相关MR操作时提示com.cloudera.hive.serde.JSONSerDe无法找到的Hive ClassNotFoundException相关异常,sulution如下: you need to tell Hive about the JAR. This is how Idoit in hive-site.xml:将...
JSON_TUPLE JSON_TUPLE 无 无 TO_JSON 无 无 无 说明 默认模式为MaxCompute模式,如果要切换至Hive模式,执行如下命令切换。 --Project级别切换为Hive模式。 setproject odps.sql.hive.compatible=True; --Session级别切换为Hive模式。 set odps.sql.hive.compatible=True; 上一篇:与其他SQL语法的差异下一篇:普通...
说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。 | hive> select get_json_object('{"store": {"fruit":[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}], "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"} ...