接下来,你可以根据你的需求将 JSON 对象存储在数据存储中,例如 Hive 表中。以下是一个示例代码,用于将 JSON 对象存储在 Hive 表中。 CREATETABLEmy_table(name STRING,ageINT,city STRING)ROWFORMAT SERDE'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'STOREDASTEXTFILE;INSERTINTOmy_tableSELECTname,age,cityFROMj...
步骤1:创建一个新的Hive表 在Hive中创建一个新的表,用于存储需要转换的String字段。 CREATE TABLE source_table ( id INT, data_string STRING ); 1. 2. 3. 4. 步骤2:使用Hive内置函数将String字段转换为Json格式 在Hive中使用内置函数to_json将String字段转换为Json格式。 SELECT id, to_json(named_struct...
Hive 处理json数据总体来说有三个办法: 使用内建的函数get_json_object、json_tuple 使用自定义的UDF(一进一出),自定义UDTF(一进多出) 第三方的SerDe--》JSONSerder 1、使用内建函数处理 get_json_object(string json_
第一个参数:指定要解析的JSON字符串 第二个参数:指定要返回的字段,通过$.columnName的方式来指定path 特点:每次只能返回JSON对象中一列的值 使用 创建表 -- 切换数据库 use db_function; -- 创建表 create table tb_json_test1 ( json string ); 加载数据 -- 加载数据 load data local inpath '/ex...
get_json_object(user_info,'$.user_id') from json_test_info 结果: 2.1.2 json_tuple 语法:json_tuple(json_string,key1,key2,...) 说明:适用于一次性解析多个字段,可以指定多个key 示例: select c_id, create_time, json_tuple(user_info,'user_id','age') --注意哦,这里的key不需要加$. ...
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下一節所列的方法需要 JSON 檔由單一數據列組成。 因此,您必須將 JSON 檔扁平化為字串。 如果您的 JSON 檔已經扁平化,您可以略過此步驟,並直接前往下一節來分析 JSON 數據。 若要扁平化 JSON 檔,請執行下列腳本: SQL DROPTABLEIFEXISTSStudentsRaw;CREATEEXTERNALTABLEStudentsRaw (textcolstring)STOREDASTEXTFI...
get_json_object(string json_string, string path) 返回结果: 提取json对象值 返回类型: string select get_json_object('{"key":"value"}', '$.key');-- 结果为 value select get_json_object('[{"key":"value"}, {"key":"value2"}]', '$[1].key');-- 结果为 value2 ...
json_tuple(string json_string,string k1,string k2...) 该函数的第一个参数是json对象变量,之后的参数是不定长参数,是一组键k1,k2...,返回值是元组,该方法比get_json_object高效,因为可以在一次调用中输入多个键值 selectm.*,n.pricecountfrom(selectfromtable_sample awhered='2018-08-31'limit100)n ...
下一節所列的方法需要 JSON 檔由單一數據列組成。 因此,您必須將 JSON 檔扁平化為字串。 如果您的 JSON 檔已經扁平化,您可以略過此步驟,並直接前往下一節來分析 JSON 數據。 若要扁平化 JSON 檔,請執行下列腳本: SQL DROPTABLEIFEXISTSStudentsRaw;CREATEEXTERNALTABLEStudentsRaw (textcolstring)STOREDASTEXTFI...