corss join :交叉连接 unnest:把数组拆分成多行 as date_column PRESTO的VALUES使用_Signal_Du的博客-CSDN博客 unnest
Left Join不管左表是否满足条件都输出,而右表只输出满足条件的行,其他行以null输出。Right Join和Left Join相反。Full Join同时输出左右表,对于满足条件的行,输出对应的左右表连接后的结果,对于不满足的行,输出左表(右表)的行,同时右表(左表)以null输出,相当于集合了Left Join和Right Join的特性。Cross Join没...
Cross Join没有链接条件,输出两个表的笛卡尔积。 Join操作是SQL所有算子中,计算复杂度最高的算子之一。针对Join的优化是SQL中一个非常重要的课题,Join的执行方式、执行顺序,左右表的大小等因素都会影响Join的性能。在后续章节中,会介绍基于规则的优化器和基于代价的优化器来优化Join算子。 图2-7 不同的Join类型 Se...
Cross Join没有链接条件,输出两个表的笛卡尔积。 Join操作是SQL所有算子中,计算复杂度最高的算子之一。针对Join的优化是SQL中一个非常重要的课题,Join的执行方式、执行顺序,左右表的大小等因素都会影响Join的性能。在后续章节中,会介绍基于规则的优化器和基于代价的优化器来优化Join算子。 图2-7 不同的Join类型 Se...
FROM UNNEST(['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'corge', 'garply', 'waldo', 'fred']) AS element WITH OFFSET AS offset ORDER BY offset; 1. 2. 3. 4. 5. 如需展平一整列 ARRAY,同时保留每行中其他列的值,请使用 CROSS JOIN 将带有 ARRAY 列的表联接到该 ARRAY 列的 UNNEST 输出。这是...
flinksql解析json数组CROSS JOIN UNNEST flink解析json取字段,前言DataSources是什么呢?就字面意思其实就可以知道:数据来源。Flink做为一款流式计算框架,它可用来做批处理,即处理静态的数据集、历史的数据集;也可以用来做流处理,即实时的处理些实时数据流,实时的产
使用cross join unnest将两个array组合成两个字段的表adTable(position,value),结果类似于是这样: 然后和t_ord关联,即可得出每个订单的100位订单状态 最后进行group by,即可得出结果。 转到presto上,并优化代码后,执行时间缩短为Hive的1/5,效果还是很明显的。
map_agg函数： 第一步： SQL语句：输出：最终SQL： 结果：列转行（Unpivot）在test_unpivot表中，通过UNION或CROSS JOIN UNNEST实现Unpivot:UNION： SQL语句：结果：CROSS JOIN UNNEST： SQL语句：结果：JSON数据列展开处理JSON数据时，可以使用UNNEST展开属性字段，步骤如下：基本示例： ...
SELECTorder_id,tagFROMOrdersCROSSJOINUNNEST(tags)ASt(tag) Table Function 连接表和 Table Function 的结果,左(外)表中的每一行将会与调用 Table Function 所产生的所有结果中相关行进行 join。用户自定义表函数( User-defined table functions,UDTFs ) 在执行前必须先注册。
ADMIN非保留非保留非保留 AFTER非保留非保留非保留 AGGREGATE非保留 ALL保留保留保留保留 ALLOCATE 保留保留保留 ALSO非保留 ALTER非保留保留保留保留 ALWAYS非保留非保留非保留 ANALYSE保留 ANALYZE保留 AND保留保留保留保留 ANY保留保留保留保留 ARE 保留保留保留 ...