提取、转换为ARRAY或者MAP的数据结构,如有需要,可以使用Lambda函数式表达式进行转换处理; 利用UNNEST语法进行列展开。 下面以多个示例说明。 4.2 用UNNEST对MAP进行关系型展开 SQL示例: SELECT t.m, t.n FROM ( SELECT MAP(ARRAY['foo', 'bar'], ARRAY[1, 2]) as map_data ) CROSS JOIN unnest(map_data...
1. CROSS JOIN在FlinkSQL中的含义 CROSS JOIN是笛卡尔积的一种实现,它会将两个表中的所有行进行组合,生成一个包含所有可能行组合的结果集。在FlinkSQL中,CROSS JOIN通常用于连接两个表,或者将一个表与数组类型的列进行连接,以便展开数组元素。 2. UNNEST函数在FlinkSQL中的用途 UNNEST函数用于将数组类型的列展开...
xiaohong [apple, wine, chocolate]使用UNNEST函数,可以将原本的两行数据展开成五行:sql SELECT user_id, item_purchased FROM transaction CROSS JOIN UNNEST(purchased) as item_purchased结果如下:sql user_id item_purchased xiaoming apple xiaoming peach xiaohong apple xiaohong wine xiaohong chocolate这样,你...
正则表达式二:regexp_replace split( regexp_replace(ord_flag,'(\w)','$1,')),使用\w代表任何一位可见字符,这样就能把ord_flag拆成一百位的array。 使用cross join unnest将两个array组合成两个字段的表adTable(position,value),结果类似于是这样: 然后和t_ord关联,即可得出每个订单的100位订单状态 最后进...
Unnest语法 在SQL中,生成新的数据依赖于表达式或者函数,在上文中提到,函数分成两种类型,分别是标量转换函数,另一种是聚合计算函数。标量计算函数把一行输入数据转换成一行一列输出结果;聚合计算函数把多行输入数据转换成一行一列输出结果。如果我们要输出一列转换成多列,那么可以通过多个表达式实现。如果我们需要把一行转...
flinksql解析json数组CROSS JOIN UNNEST flink解析json取字段,前言DataSources是什么呢?就字面意思其实就可以知道:数据来源。Flink做为一款流式计算框架,它可用来做批处理,即处理静态的数据集、历史的数据集;也可以用来做流处理,即实时的处理些实时数据流,实时的产
使用cross join unnest将两个array组合成两个字段的表adTable(position,value),结果类似于是这样: 然后和t_ord关联,即可得出每个订单的100位订单状态 最后进行group by,即可得出结果。 转到presto上,并优化代码后,执行时间缩短为Hive的1/5,效果还是很明显的。
unnest 和 自定义 UDTF 函数在使用的时候都有 3 种写法,前面两种写法的效果其实是一样的,第三种写法相当于 left join 的用法.区别在于 CROSS JOIN/INNER JOIN: 对于左侧表的每一行,右侧 UDTF 不输出,则这一行不输出.LEFT JOIN: 对于左侧表的每一行,右侧 UDTF 不输出,则这一行会输出,右侧 UDTF 字段为 null...
map_agg函数： 第一步： SQL语句：输出：最终SQL： 结果：列转行（Unpivot）在test_unpivot表中，通过UNION或CROSS JOIN UNNEST实现Unpivot:UNION： SQL语句：结果：CROSS JOIN UNNEST： SQL语句：结果：JSON数据列展开处理JSON数据时，可以使用UNNEST展开属性字段，步骤如下：基本示例： ...
FROM UNNEST(['foo', 'bar', 'baz', 'qux', 'corge', 'garply', 'waldo', 'fred']) AS element WITH OFFSET AS offset ORDER BY offset; 1. 2. 3. 4. 5. 如需展平一整列 ARRAY,同时保留每行中其他列的值,请使用 CROSS JOIN 将带有 ARRAY 列的表联接到该 ARRAY 列的 UNNEST 输出。这是...