PrestoSql/SparkSql 基本一致(除开部分函数差异外), 但是和 Mysql 写法有一定差异. 必须内部指定分区 尽量减少非必需查询字段 presto/spark 禁止写如下 Sql: 没有在内部指定分区(注意) -- 错误的 Sql select a.*,b.* from tablea a left join tableb b on a.c1=b.c1 where a.p_date='xx' and b....
spark.conf.set("spark.sql.shuffle.partitions",1000) df.repartition(1000).persist()Hive任务优化 1、 map一直等于0%,set hive.auto.convert.join = false转成reduce端的Common Join。 2、 reduce一直是99%,可能是reduce太少(默认是3亿),SET hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=1000000000;单个reduce人处...
Spark SQL 和 Presto 都是市场上可用的 SQL 分布式引擎。 Presto 在涉及 BI 类型查询时非常有用,而 Spark SQL 在大型分析查询中在性能方面处于领先地位。在配置方面进行比较时,Presto 设置比 Spark SQL 容易。Spark SQL 和 Presto 都站在市场上并解决不同类型的业务问题。
SparkSQL提供了from_json函数来解析JSON数据,并将其转换为结构化的数据。from_json函数接受两个参数:要解析的JSON字段和指定的数据模式。我们可以使用该函数来提取JSON数据中的特定字段。 下面是一个使用from_json函数解析JSON字段的示例代码: SELECTname,age,address.cityAScity,address.zipASzipFROMdataCROSSJOINUNNEST...
我试过在SQL中使用json_extract,json_extract_scalar,json_parse和其他多个函数,但似乎都不起作用。我每次尝试都得到NULL值。上述示例的预期结果应为:| 身份证|已发送|| - ---|- ---|| 一百二十三|七十七|| 三百三十三|1个|我认为一种方法是先执行一个CROSS JOIN UNNEST,将value列拆分为78kfcX,97Facz,...
Time-windowed Join 代码语言:javascript 复制 SELECT*FROMOderso,Shipmentss WHEREo.id=s.orderIdAND o.ordertimeBETWEENs.shiptimeINTERVAL'4'HOURANDs.shiptime Expanding arrays into a relation 代码语言:javascript 复制 SELECTusers,tagFROMOrdersCROSSJOINUNNEST(tags)ASt(tag) ...
"unnest_subqueries": unnest_subqueries, } @classmethod def optimize(cls, optimizer: str, sql: str, schema: Union[dict, None] = None) -> Expression: expr = parse_one(sql, read='spark') def optimize( cls, optimizer: str, sql: str, schema: Union[dict, None] = None ) -> Expressi...
at org.apache.spark.sql.execution.command.DataWritingCommandExec.sideEffectResult(commands.scala:102) 最终找到问题原因:表已经删除,但是hdfs目录仍然存在,所以导致以上的报错。 解决方法:spark增加以下配置参数 .set("spark.sql.legacy.allowCreatingManagedTableUsingNonemptyLocation","true")...
select dph1.subject as student, dph1.col_13 as advisor, course, dph2.subject as teacher, c from DPH as dph1, DPH as dph2 cross join unnest(dph1.col_14) as course cross join unnest(dph2.col_7) as c where dph1.col_13 is not null and dph1.col_14 is not null and dph2.col...
CROSS JOIN UNNEST(scores) AS t (score); 1. 2. 3. 6、cluster by与distribute by关键字。 示例: SELECT student, score FROM tests distribute by student; SELECT student, score FROM tests cluster by student; 1. 2. 7、sort by关键字,但Presto支持order by关键字。