TRIM([ BOTH | LEADING | TRAILING ] string1 FROM string2) : 从string2中移除string1,默认情况是两边的空格都被删除 LTRIM(string) / RTRIM(string) :移除字符串左边/右边空格 REPEAT(string, integer) : 返回一个字符串,将其重复integer代表的整数次数 REGEXP_REPLACE(string1, string2, string3) : 在s...
细分Flink SQL 支持的 Join: ⭐ Regular Join:流与流的 Join,包括 Inner Equal Join、Outer Equal Join ⭐ Interval Join:流与流的 Join,两条流一段时间区间内的 Join ⭐ Temporal Join:流与流的 Join,包括事件时间,处理时间的 Temporal Join,类似于离线中的快照 Join ⭐ Lookup Join:流与外部维表的...
直播平台源码,FlinkSQL实现行转列 1、使用 UNNEST 解析 select name,course,score from ods_kafka_student_scores CROSS JOIN UNNEST(`list`) AS t (course,score); select name,course,score from ods_kafka_student_scores, UNNEST(`list`) AS t (course,score); select name,course,score from ods_kafka_...
直播平台源码,FlinkSQL实现行转列 1、使用 UNNEST 解析 1 select name,course,scorefrom ods_kafka_student_scores CROSS JOIN UNNEST(`list`) AS t (course,score);select name,course,scorefrom ods_kafka_student_scores, UNNEST(`list`) AS t (course,score);select name,course,scorefrom ods_kafka_stude...
SQL 语义: 详细的 SQL 语义案例可以参考: flink sql 知其所以然(十二):流 join 很难嘛???(上)。 flink sql 知其所以然(十三):流 join 很难嘛???(下)。 2、Interval Join(时间区间 Join) Interval Join 定义(支持 Batch\Streaming):Interval Join 在离线的概念中是...
⭐ Temporal Join 定义(支持 Batch\Streaming):Temporal Join 在离线的概念中其实是没有类似的 Join 概念的,但是离线中常常会维护一种表叫做拉链快照表,使用一个明细表去 join 这个拉链快照表 的 join 方式就叫做 Temporal Join。而 Flink SQL 中也有对应的概念,表叫做...
flinksql解析json数组CROSS JOIN UNNEST flink解析json取字段,前言DataSources是什么呢?就字面意思其实就可以知道:数据来源。Flink做为一款流式计算框架,它可用来做批处理,即处理静态的数据集、历史的数据集;也可以用来做流处理,即实时的处理些实时数据流,实时的产
SELECTorder_id,tagFROMOrdersCROSSJOINUNNEST(tags)ASt(tag) Table Function 连接表和 Table Function 的结果,左(外)表中的每一行将会与调用 Table Function 所产生的所有结果中相关行进行 join。用户自定义表函数( User-defined table functions,UDTFs ) 在执行前必须先注册。
selectname,content_type,urlfromkafka_tableleftjoinlateralTABLE(ParserJsonArrayTest(`data`))ASt(content_type,url)ontrue 注意: unnest 和 自定义 UDTF 函数在使用的时候都有 3 种写法,前面两种写法的效果其实是一样的,第三种写法相当于 left join 的用法.区别在于 CROSS JOIN/INNER JOIN: 对于左侧表的每一行...
在Flink SQL中，如果你想要将数组字段炸开，实现Hive的explode函数的效果，除了使用CROSS JOIN的方式以外...