CONCAT(string1, string2,…) : 拼接多个字符串 CONCAT_WS(string1, string2, string3,…) : 使用特殊符号sting1来串联string2 string3…字符串 LPAD(string1, integer, string2) : 从string1中返回长度为integer的字符串,如果字符串string1的长度小于integer,那么在字符串左侧使用string2填充,来达到integer长度...
CROSS JOIN UNNEST(show_params) AS t (show_param) show_log_table 原始数据: +I[7, [a, b, c]] +I[5, [d, e, f]] 输出结果如下所示: -- +I[7, [a, b, c]] 一行转为 3 行 +I[7, a] +I[7, b] +I[7, b] -- +I[5, [d, e, f]] 一行转为 3 行 +I[5, d] +...
直播平台源码,FlinkSQL实现行转列 1、使用 UNNEST 解析 select name,course,score from ods_kafka_student_scores CROSS JOIN UNNEST(`list`) AS t (course,score); select name,course,score from ods_kafka_student_scores, UNNEST(`list`) AS t (course,score); select name,course,score from ods_kafka_...
直播平台源码,FlinkSQL实现行转列 1、使用 UNNEST 解析 1 select name,course,scorefrom ods_kafka_student_scores CROSS JOIN UNNEST(`list`) AS t (course,score);select name,course,scorefrom ods_kafka_student_scores, UNNEST(`list`) AS t (course,score);select name,course,scorefrom ods_kafka_stude...
flinksql解析json数组CROSS JOIN UNNEST flink解析json取字段,前言DataSources是什么呢?就字面意思其实就可以知道:数据来源。Flink做为一款流式计算框架,它可用来做批处理,即处理静态的数据集、历史的数据集;也可以用来做流处理,即实时的处理些实时数据流,实时的产
如果是 Left Interval Join: CREATE TABLE show_log ( log_id BIGINT, show_params STRING, row_time AS cast(CURRENT_TIMESTAMP as timestamp(3)), WATERMARK FOR row_time AS row_time) WITH ( 'connector' = 'datagen', 'rows-per-second' = '1', 'fields.show_params.length' = '1', 'fields...
我不确定您是否可以在具有嵌套层次结构的数组上使用CROSS JOIN UNNEST（假设您的ARRAY中有ROW）。无论哪...
⭐ Interval Join:流与流的 Join,两条流一段时间区间内的 Join ⭐ Temporal Join:流与流的 Join,包括事件时间,处理时间的 Temporal Join,类似于离线中的快照 Join ⭐ Lookup Join:流与外部维表的 Join ⭐ Array Expansion:表字段的列转行,类似于 Hive 的 explode 数据炸开的列转行 ⭐ Table Function...
SELECTorder_id,tagFROMOrdersCROSSJOINUNNEST(tags)ASt(tag) Table Function 连接表和 Table Function 的结果,左(外)表中的每一行将会与调用 Table Function 所产生的所有结果中相关行进行 join。用户自定义表函数( User-defined table functions,UDTFs ) 在执行前必须先注册。
id,biz_type,...create_time,update_time,type,DATE_FORMAT(ts,'yyyy-MM-dd'),DATE_FORMAT(ts,'HH')from default_catalog.default_database.test_kafka_alert_log_binlog_cdc_convert3 cross joinUNNEST(`data`)ASt(id,biz_type,...,`create_time`,`update_time`);...