outer join(full join)全连接 流任务中,左流或右流的数据到达之后,无论有没有 Join 到另外一条流的数据,都会输出。 对右流来说:能Join 到左边就输出 +[L, R];没 Join 到输出 +[null, R]; 对左流来说:能Join 到右流就输出 +[L, R],没 Join 到输出 +[L, null]; Interval Join Interval Join...
目前 Interval join 已经支持 inner ,left outer, right outer , full outer 等类型的 join。因此,interval join 只需要缓存时间边界内的数据,存储空间占用小,计算更为准确的实时 join 结果。 使用语法 --写法1 SELECT columns FROM t1 [AS <alias1>] [LEFT/INNER/FULL OUTER] JOIN t2 ON t1.column1 = t...
FULL OUTER JOIN 全外链接语义返回左表和右表的并集,不存在一边补NULL,用于演示的MySQL数据库不支持FULL OUTER JOIN。这里不做演示了。 SELF JOIN 上面介绍的INNER JOIN、OUTER JOIN都是不同表之间的联接查询,自联接是一张表以不同的别名做为左右两个表,可以进行如上的INNER JOIN和OUTER JOIN。如下看一个INNER ...
目前 Interval join 已经支持 inner ,left outer, right outer , full outer 等类型的 join。因此,interval join 只需要缓存时间边界内的数据,存储空间占用小,计算更为准确的实时 join 结果。 使用语法 --写法1 SELECT columns FROM t1 [AS <alias1>] [LEFT/INNER/FULL OUTER] JOIN t2 ON t1.column1 = t...
⭐ Full Join(Outer Equal Join):流任务中,左流或者右流的数据到达之后,无论有没有 Join 到另外一条流的数据,都会输出(对右流来说:Join 到输出+[L, R],没 Join 到输出+[null, R];对左流来说:Join 到输出+[L, R],没 Join 到输出+[L, null])。如果一条流的数据到达之后,发现之前另一条流之...
(newSerializableTimestampAssigner<Tuple2<String,Long>>(){@Overridepublic longextractTimestamp(Tuple2<String,Long>element,long recordTimestamp){returnelement.f1;}}));// full outer joinstream1.coGroup(stream2).where(data1->data1.f0).equalTo(data2->data2.f0).window(TumblingEventTimeWindows.of(...
一、JOIN操作 JOIN是数据库操作中最常见的操作之一,它用于合并两个或多个数据集中的记录。在Flink中,主要有以下几种JOIN操作: 1.Inner Join:返回两个数据集的交集。只有当两个数据集中的键相等时,才会生成结果。 2. Left/Right/Full Outer Join:这些JOIN操作会返回所有输入数据集的记录。对于不匹配的记录,LEFT...
Full Join(Outer Equal Join):流任务中,左流或者右流的数据到达之后,无论有没有 Join 到另外一条流的数据,都会输出(对右流来说:Join 到输出+[L, R],没 Join 到输出+[null, R];对左流来说:Join 到输出+[L, R],没 Join 到输出+[L, null])。如果一条流的数据到达之后,发现之前另...
目前 Interval join 已经支持 inner ,left outer, right outer , full outer 等类型的 join。因此,interval join 只需要缓存时间边界内的数据,存储空间占用小,计算更为准确的实时 join 结果。 使用语法 --写法1 SELECT columns FROM t1 [AS <alias1>] [LEFT/INNER/FULL OUTER] JOIN t2 ON t1.column1 = ...
Outer Join是一种更加宽松的Join方式,它会将两个数据流中满足特定条件的元素进行关联,并且会保留未匹配的元素。在Flink中,可以使用`leftOuterJoin`、`rightOuterJoin`或`fullOuterJoin`等方法来实现Outer Join操作。Outer Join适用于需要保留未匹配元素的场景,例如在关联用户信息和订单信息时,需要保留未下单的用户或未...