FLINK SQL JOIN类型 一、REGULAR JOIN INNER JOIN:在流处理任务中只用两条流JOIN到才输出,+[L, R] LEFT JOIN:在流处理任务中,左流数据到达之后,不管有没有JOIN到右流数据都会输出(JOIN到:+[L, R],没有JOIN:+[L, NULL]),如果右流数据到达之后,发现左流有输出+[L, NULL],则会发起回撤,先输出-[L,...
在使用Flink SQL的LEFT JOIN时,如果右表出现部分关联不上的情况,可以考虑以下几种处理方式: 使用FULL OUTER JOIN代替LEFT JOIN:FULL OUTER JOIN会返回左表和右表中所有的记录,即使右表中没有匹配的记录。这样可以确保所有数据都被包含在结果集中。 SELECT * FROM left_table FULL OUTER JOIN right_table ON left...
这是一段很简单的SQL代码,就不详细展开叙述了。此处主要引出SQL中的JOIN类型,这里用到的是 right join , 即右连接。 left join: 保留左表全部数据和右表关联数据,右表非关联数据置NULL right join: 保留右表全部数据和左表关联数据,左表非关联数据置NULL inner join: 保留左表关联数据和右边关联数据 cross jo...
您好，Flink SQL多流Join操作后端会生成一组内部表和外部表，所有的外部表都可以影响结果集的更新。当某...
我们来看一下这个 SQL 作业生成的物理计划(红框标明的是 JOIN 部分): 可以看到,我们的双表 Regular JOIN 语句最终生成了 Join 算子,它从两个数据源里获取数据,且数据根据我们的 JOIN 键来进行哈希分配。 在该Flink 作业的运行时,实际执行 JOIN 逻辑的是org.apache.flink.table.runtime.operators.join.stream....
flinksql识别多个表 flinksql 多表join mysql,作者:董伟柯,腾讯CSIG高级工程师综述Flink作为流式数据处理框架的领跑者,在吞吐量、时延、准确型、容错性等方面都有优异的表现。在API方面,它为用户提供了较底层的DataStreamAPI,也推出了TableAPI和SQL等编程接口。特别来
上面一共10个sql语句,在用于关联的字段“用户id”后面拼接0~9的数字,将原字典表数据扩展为原来的10倍。 2.2 left join 当用户日志表和用户字典表关联时,需要将用户日志表的“用户id”字段后面拼接上0~9的数字,两个目的: 和字典表进行关联,能够找到对应的值。由于两边都在字段值后面添加了指定范围内的数字,因此...
这是一段很简单的SQL代码,就不详细展开叙述了。此处主要引出SQL中的JOIN类型,这里用到的是 right join , 即右连接。 left join: 保留左表全部数据和右表关联数据,右表非关联数据置NULL right join: 保留右表全部数据和左表关联数据,左表非关联数据置NULL ...
flink sql join 的解决方案以及存在问题的介绍:主要介绍 regular join 的在上述案例的运行结果及分析源码机制,它虽然简单,但是 left join,right join,full join 会存在着 retract 的问题,所以在使用前,你应该充分了解其运行机制,避免出现数据发重,发多的问题。
flink sql join 的解决方案以及存在问题的介绍:主要介绍 regular join 的在上述案例的运行结果及分析源码机制,它虽然简单,但是 left join,right join,full join会存在着 retract 的问题,所以在使用前,你应该充分了解其运行机制,避免出现数据发重,发多的问题。