打开exe文件,打开命令行工具,直接运行ollama run 要下载的模型(右上角的models能找到你想要的,例子以llama3.1展示,spring ai暂时非全支持,支持模型步骤2列出) 运行完后直接是这样显示 至此,模型就安装完毕。 2、创建spring 项目 1、创建spring boot项目。以maven为例(spring ai 需要jdk17以上的版本) 1 2 3 4 ...
这个模型包含几个不同的版本,默认为 7b 的版本,可以先试试 7b,如果速度太慢可以换 2b 试试,执行命令 ollama run gemma 时会下载模型并运行,模型默认会下载到用户目录中的 .ollama 中,如果用户目录(一般在C盘)所在盘空间少,可以提前通过环境变量方式修改位置,参考下面的配置(改成自己的路径): OLLAMA_MODELS=...
totalTokens: 292 }, rateLimit: org.springframework.ai.chat.metadata.EmptyRateLimit@7b3feb26 }, generations=[Generation[assistantMessage=AssistantMessage [messageType=ASSISTANT, toolCalls=[], textContent=Spring Boot是一个基于Java的快速开发框架,主要用于创建独立的、生产级别的应用程序。它...
Spring AI + ollama 本地搭建聊天 AI 不知道怎么搭建 ollama 的可以查看上一篇Spring AI 初学。 项目可以查看gitee 前期准备 添加依赖 创建 SpringBoot 项目,添加主要相关依赖(spring-boot-starter-web、spring-ai-ol
进入官网:https://ollama.com/,下载、安装、启动 ollama 具体步骤可以参考我之前的这篇文章:手把手教你本地运行Meta最新大模型:Llama3.1 构建Spring 应用 通过spring initializr创建Spring Boot应用 注意右侧选择Spring Web和Spring AI对Ollama的支持依赖
1. 通过 spring initializr 创建Spring Boot应用 2. 注意右侧选择Spring Web和Spring AI对Ollama的支持依赖 1. 点击“generate”按钮获取工程 2. 使用IDEA或者任何你喜欢的工具打开该工程,工程结构如下; 1. 写个单元测试,尝试在Spring Boot应用里调用本地的ollama服务 ...
从官方网站下载ollama 下载完成后,安装安装文件并打开http://localhost:11434/ 现在它已经在你的本地成功运行了。 2. “ollama run llama3” 运行此命令以在您的系统中下载llama3。 Spring Boot 设置 通过Spring initialize创建一个包含 web 和 Ollama AI 的 Spring Boot 项目。
Ollama是一个开源的大语言模型服务工具,能够简化大模型的本地部署和运行过程。首先,从Ollama官网下载对应操作系统的安装包,并按照说明进行安装。 安装完成后,打开终端(或命令提示符),输入以下命令来安装Ollama: pip install ollama 第二步:使用Ollama部署Llama 3.1 在终端中运行以下命令来下载并部署Llama 3.1模型:...
boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project> 从上述pom.xml可见,对接ollama的关键是spring-ai-ollama-spring-boot-starter库的使用,另外为了达到不间断输出内容到前端的效果,还依赖了webflux和reactor,以及渲染网页所需的thymeleaf库 既然是子...
首次运行会自动下载模型文件,下载完成后即可开始对话。 四、Ollama与SpringBoot的整合 对于需要将大模型集成到SpringBoot应用的开发者来说,Ollama同样提供了便捷的支持。以下是整合的基本步骤: 1. 引入Ollama依赖 在SpringBoot项目的pom.xml文件中,添加Ollama的Spring Boot Starter依赖: <dependency> <groupId>io....