2. “ollama run llama3” 运行此命令以在您的系统中下载llama3。 Spring Boot 设置 通过Spring initialize创建一个包含 web 和 Ollama AI 的 Spring Boot 项目。 需要注意的是,这是一个实验性项目,在此阶段只有快照版本可用。 项目结构 创建application.properties文件。 spring.application.name=spring-AI spring...
spring boot 以请求来调用Ollama大模型,不使用spring ai 之前有一版使用spring ai的,但是其实Ollama有一套api可以直接调用。api地址是https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md 我们聊天其实调用的就是这个(其余的我就不赘述了,大家自行研究) 调用http请求这方面,大家可自行编写,请求的方式五花...
打开官方网站https://ollama.com/download/windows。 打开exe文件,打开命令行工具,直接运行ollama run 要下载的模型(右上角的models能找到你想要的,例子以llama3.1展示,spring ai暂时非全支持,支持模型步骤2列出) 运行完后直接是这样显示 至此,模型就安装完毕。 2、创建spring 项目 1、创建spring boot项目。以maven...
ollama作为一种新兴的AI技术,以其高效、灵活的特点受到了广泛关注。而SpringBoot作为Java生态系统中备受推崇的微服务框架,为开发者提供了便捷的开发环境和强大的功能支持。将ollama与SpringBoot进行集成,不仅能够充分发挥两者的优点,还能为项目带来更高的性能和更好的用户体验。 首先,在集成过程中,需要确保ollama的API接...
ollama配置 在此之前，我们首先需要通过 Ollama 接口进行对接。为此，我们需要引入 Ollama 的相关依赖，具体操作如下：<dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId></dependency> 紧接着，再添加一些必要的配置信息如调用地址以及...
第一步:在pom.xml中添加ollama依赖 <dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId></dependency> 第二步:配置application.properties #Ollamaspring.ai.ollama.base-url=http://localhost:11434 //配置本地ollama API接口spring.ai.ollama...
例如,要运行一个名为qwen:7b的模型,只需在命令行中输入ollama run qwen:7b并回车。首次运行会自动下载模型文件,下载完成后即可开始对话。 四、Ollama与SpringBoot的整合 对于需要将大模型集成到SpringBoot应用的开发者来说,Ollama同样提供了便捷的支持。以下是整合的基本步骤: 1. 引入Ollama依赖 在SpringBoot项目...
了SpringBoot自带的Thymeleaf做界面,开箱即用,需引入Thymeleaf坐标: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId> </dependency> 引入Spring AI功能: <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-ollama-...
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<spring-ai.version>1.0.0-SNAPSHOT</spring-ai.version> </properties> <!-- spring ai 默认支持spring boot需3.0以上版本 --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>3.3.5</version> ...