探索新Ollama Python库:在应用程序中集成本地LLM kate人不错 anytingllm+ollama构建大模型应用 Ollamaollama是一个非常方便的LLM加速/服务化应用,我现在构建大模型应用,模型服务部分几乎用的都是它。ollama的介绍及部署过程请参考: 北方的郎:Linux上部署Ollama,启动Mistral-7B及Ge… 北方的郎发表于AI技术与... ...
1、Ollama大模型代码验证pom.xml引入jar<!-- spring-ai-ollama 的starter依赖,启动依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId> </dependency>完整pom.xml 如下所示:View Codeapplication.yml配置如下所示:spring: applicat...
打开上面工程的pom.xml,可以看到主要就下面两个依赖: <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId></dependency> ...
使用Ollama,您可以在本地运行各种大型语言模型(LLMs)并从中生成文本。Spring AI 通过 OllamaChatModel API 支持 Ollama 的聊天补全功能。 Ollama 还提供了一个与 OpenAI API 兼容的端点。OpenAI API 兼容性部分解释了如何使用 Spring AI OpenAI 连接到 Ollama 服务器。 前提条件 您首先需要访问一个 Ollama 实...
本文将详细解析Spring AI和Ollama的特点、优势以及在实际应用中的操作建议,帮助读者更好地理解和应用这两项技术。 一、Spring AI:构建智能应用的稳定基石 Spring是一个开源框架,用于构建Java应用程序,它与各种AI技术的集成能力使其成为了开发智能应用的重要平台。使用Spring AI,开发者可以轻松地将机器学习、自然语言...
其中,Spring AI和Ollama便是两款备受关注的开源工具。Spring AI作为一个用于构建Java应用程序的开源框架,可以与各种AI技术集成,为开发者提供了一个稳定、可扩展的开发环境。而Ollama则是一款大型语言模型工具,专注于为用户提供本地化的运行环境,满足个性化的需求。本文将从实际应用和实践经验出发,探讨这两款开源工具...
将下载的Ollama-darwin.zip文件解压到希望安装Ollama的目录。 安装依赖(如果有): 根据Ollama的README文件或官方文档,安装任何必要的依赖项。 运行Ollama: 打开终端,切换到解压后的Ollama目录,运行Ollama的启动命令。 cd Ollama-darwin ./ollama 1.
ollama: base-url: ${AI_OLLAMA_BASE_URL:<http://localhost:11434>} chat: options: model: llama3:8b 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 复制 第五、项目完整代码 项目完整开源代码 Github 地址: https://github.com/qianniucity/financial-weekly ...
带大家入门玩一些有意思的; 1. Spring AI 整合 OpenAI 聊天,作图 2. Spring AI 整合 Ollama 运行本地大模型 3. AnythingLLM 配合 Ollama 构建自己的知识库 4. 打造自己的大模型翻译工具, 视频播放量 32954、弹幕量 60、点赞数 651、投硬币枚数 357、收藏人数 2454、转发人
Ollama是一个用于在本地运行大型语言模型 (LLM) (称为模型)的简化工具。使用Ollama可以运行开源模型,例如: Llama2 Mistral codellama 除其他外。您可以在此处查看型号列表。对于我们的示例,我们将使用Llama2模型。 什么是Llama2? Llama2是Meta的开源模型。该模型可以出于个人、研究或商业目的免费分发。