打开exe文件,打开命令行工具,直接运行ollama run 要下载的模型(右上角的models能找到你想要的,例子以llama3.1展示,spring ai暂时非全支持,支持模型步骤2列出) 运行完后直接是这样显示 至此,模型就安装完毕。 2、创建spring 项目 1、创建spring boot项目。以maven为例(spring ai 需要jdk17以上的版本) 1 2 3 4 ...
totalTokens: 292 }, rateLimit: org.springframework.ai.chat.metadata.EmptyRateLimit@7b3feb26 }, generations=[Generation[assistantMessage=AssistantMessage [messageType=ASSISTANT, toolCalls=[], textContent=Spring Boot是一个基于Java的快速开发框架,主要用于创建独立的、生产级别的应用程序。它...
这个模型包含几个不同的版本,默认为 7b 的版本,可以先试试 7b,如果速度太慢可以换 2b 试试,执行命令 ollama run gemma 时会下载模型并运行,模型默认会下载到用户目录中的 .ollama 中,如果用户目录(一般在C盘)所在盘空间少,可以提前通过环境变量方式修改位置,参考下面的配置(改成自己的路径): OLLAMA_MODELS=...
AI大模型服务:有两种方式实现,可以使用大厂的API,也可以自己部署,本文将采用ollama来构建 应用构建:调用AI大模型的能力实现业务逻辑,本文将采用Spring Boot + Spring AI来实现 Ollama安装与使用 进入官网:https://ollama.com/,下载、安装、启动 ollama 具体步骤可以参考我之前的这篇文章:手把手教你本地运行Meta最...
进入官网:https://ollama.com/,下载、安装、启动 ollama 具体步骤可以参考我之前的这篇文章:手把手教你本地运行Meta最新大模型:Llama3.1 构建Spring 应用 通过spring initializr创建Spring Boot应用 注意右侧选择Spring Web和Spring AI对Ollama的支持依赖
1. 通过 spring initializr 创建Spring Boot应用 2. 注意右侧选择Spring Web和Spring AI对Ollama的支持依赖 1. 点击“generate”按钮获取工程 2. 使用IDEA或者任何你喜欢的工具打开该工程,工程结构如下; 1. 写个单元测试,尝试在Spring Boot应用里调用本地的ollama服务 ...
从官方网站下载ollama 下载完成后,安装安装文件并打开http://localhost:11434/ 现在它已经在你的本地成功运行了。 2. “ollama run llama3” 运行此命令以在您的系统中下载llama3。 Spring Boot 设置 通过Spring initialize创建一个包含 web 和 Ollama AI 的 Spring Boot 项目。
spring-ai-ollama-spring-boot-starter 配置文件:application.yml Python Python spring:application:name:SpringAI ai:ollama:chat:enabled:true options:model:llama3:70b 主启动类: Python Python @SpringBootApplication publicclassSpringAiApplication{public static void main(String[]args)...
Ollama是一个开源的大语言模型服务工具,能够简化大模型的本地部署和运行过程。首先,从Ollama官网下载对应操作系统的安装包,并按照说明进行安装。 安装完成后,打开终端(或命令提示符),输入以下命令来安装Ollama: pip install ollama 第二步:使用Ollama部署Llama 3.1 在终端中运行以下命令来下载并部署Llama 3.1模型:...
在工程中添加ollama的starter依赖,并在application.properties中配置相应项。参考官方文档以获取详细信息。编写测试代码,包括在默认测试类中实现的测试逻辑。启动ollama服务,然后通过浏览器访问localhost:11434/验证服务是否正常运行,同时启动Spring Boot工程的单测以确保AI功能的正确性。本地电脑配置较低,...