Due to this, the first sub-array contains the element at index 0, the second sub-array contains elements from index 1 to 3, the third sub-array contains elements from indices 4 to 6 and the last sub-array contains elements from index 7 till the last element of the original array. If ...
NumPy 的 array_split(~) 方法根据指定的参数划分输入数组。 注意 两个array_split(~) 和 split(~) 的参数和函数完全相同。主要区别在于,array_split(~) 允许在第二个参数为 int 的情况下进行不等除法,而 split(~) 方法会引发错误。 对于array_split(~) ,最后一个分区将保存较少的数据以适应不等分。
将数组在一维数组中表明的位置分割:[array([0, 1, 2, 3]), array([4, 5, 6]), array([7, 8])] axis 为 0 时在水平方向分割,axis 为 1 时在垂直方向分割: 实例二:默认分割(水平分割) importnumpy as np a= np.arange(16).reshape(4, 4)print('第一个数组:')print(a)print('\n')print...
[array([[1], [4], [7]]), array([[2], [5], [8]]), array([[3], [6], [9]])] 分割多维数组 importnumpyasnp# 创建一个三维数组arr=np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])# 按深度(第0个轴)分割数组result=np.array_split(arr,2,axis=0)print(result...
借助numpy.array_split()方法,我们可以通过使用获得具有不同维度的拆分数组numpy.array_split()方法。 用法:numpy.array_split() 返回:返回一维的拆分数组。 范例1: 在这个例子中,我们可以通过使用numpy.array_split()方法,我们可以通过将数组作为参数传递来将数组拆分为多个子数组。
Python numpy.array_split函数方法的使用,NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中array_split方
在这个示例中,split()将一维数组arr等分为3个子数组。每个子数组的元素数量相等。如果数组不能被均匀分割,Numpy会抛出错误。因此,需要确保原始数组的长度能够被分割的数量整除。 使用split分割二维数组 代码语言:javascript 复制 # 创建一个二维数组 arr_2d=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,...
NumPy Array manipulation: numpy.array_split() function, example - The numpy.array_split() function used to split an array into multiple sub-arrays.
import numpy as np a = np.arange(12).reshape(3,4) print np.hsplit(a,4) 1. 2. 3. 4. 输出结果: [ array([[0],[4],[8]]), array([[1],[5],[9]]), array([[ 2],[ 6],[10]]), array([[ 3],[ 7],[11]])
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中array_split方法的使用。 原文地址:Python numpy.array_split函数方法的使用...