>>> print(np.array_split(A,2,axis=0)) [array([[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]), array([[ 8, 9, 10, 11]])] 六、其他分割方法 在numpy中还有np.vsplit(),np.hsplit()方法可以用 >>> print(np.vsplit(A,3)) [array([[0, 1, 2, 3]]), array([[4, 5, 6, 7]]), ...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中array_split方法的使用。 原文地址:Python numpy.array_split函数方法的使用 ...
np.split(arr, n):n要么是整数,要么是列表,用来进行划分,n为整数时必须是能均匀划分 np.array_split(arr, n):类似上面的用法,但是可以不均等划分 >>> x = np.arange(9.0) >>> np.split(x, 3) [array([ 0., 1., 2.]), array([ 3., 4., 5.]), array([ 6., 7., 8.])] >>> x...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中array_split方法的使用。 原文地址:
将一个数组s分为多个数组，按s中元素总数尽量均分，使用numpy.array_split()方法。【示例代码】import numpy as np a = np.array([1,2,3,4])print("原始数组:",a)print("使用numpy.array_split()将数组分为2个数组:",np.array_split(a,2))print("使用numpy.array_split()将数组分为3...
np.array_split是 NumPy 库中的一个函数,用于将一个数组分割成多个子数组。这个函数在处理大型数据集或需要将数据分配到不同部分时非常有用。 基础概念 np.array_split函数的基本语法如下: 代码语言:txt 复制 numpy.array_split(ary, indices_or_sections, axis=0) ...
np.array_split()不均等分割,不会报错 split(ary, indices_or_sections, axis=0) :把一个数组从左到右按顺序切分 参数: ary:要切分的数组 indices_or_sections:如果是一个整数,就用该数平均切分,如果是一个数组,为沿轴切分的位置(左开右闭)
numpy.array_split(ary,indices_or_sections,axis=0)[source] Split an array into multiple sub-arrays. Please refer to thesplitdocumentation. The only difference between these functions is thatarray_splitallowsindices_or_sectionsto be an integer that doesnotequally divide the axis. ...
np.array_split 它可以用来将 ndarray 或 dataframe 分成 N 个 bucket。此外,当你想要将数组分割成大小不相等的块(如 vsplit )时,它不会引发错误: importdatatableasdt df = dt.fread("data/train.csv").to_pandas splitted_dfs = np.array_split(df,100) ...
>>> import numpy as np >>> a = np.arange(7.0) >>> np.array_split(a, 3) [array([ 0., 1., 2.]), array([ 3., 4.]), array([ 5., 6.])] In the above code numpy.array_split() function splits a one-dimensional numpy array a into multiple sub-arrays of equal or nea...