b= np.split(a,3)print(b)print('\n')print('将数组在一维数组中表明的位置分割:') b= np.split(a,[4,7])print(b) 输出结果为: 第一个数组:[0 1 2 3 4 5 6 7 8] 将数组分为三个大小相等的子数组:[array([0, 1, 2]), array([3, 4, 5]), array([6, 7, 8])] 将数组在一维...
1.np.vsplit()：垂直拆分，需要等分# 导包import numpy as np# 创建一个6行4列的二维数组n = np.random.randint(0,100,size=(6,4))n# 执行结果array([[11, 47, 82, 13], [17, 66, 24, 53], [84, 10, 72, 20], [83, 33, 7, 23], [19, 67, 13, 19], [70, ...
#[array([[0, 1, 2, 3]]), array([[4, 5, 6, 7]]), array([[ 8, 9, 10, 11]])] 错误的分割 范例的Array只有4列,只能等量对分,因此输入以上程序代码后Python就会报错。 print(np.split(A, 3, axis=1)) #ValueError: array split does not result in an equal division 为了解决这种情况...
In [40]: a = np.array([[2,2], [2,3]]) In [41]: a.flatten() Out[41]: array([2, 2, 2, 3]) In [43]: a.reshape(-1) Out[43]: array([2, 2, 2, 3]) 但是像这种不规则维度的多维数组就不能转换成功了,还是本身 a = np.array([[[2,3]], [2,3]]) 转换成二维表示的...
random.random((2, 6))) print ('原array:') print(harr) print ('拆分后:') print(np.hsplit(harr, 3))输出结果为:原array: [[4. 7. 6. 3. 2. 6.] [6. 3. 6. 7. 9. 7.]] 拆分后: [array([[4., 7.], [6., 3.]]), array([[6., 3.], [6., 7.]]), array([[2...
numpy.array_split(arr,indices_or_sections,axis=0) a.参数说明: arr:要分割的数组。 indices_or_sections:指定分割点的位置。可以是一个整数,表示要分成几个等份;也可以是一个由分割点位置组成的列表,表示按照这些位置进行分割。 axis:指定在哪个轴上进行分割,行(0)、列(1) ;默认为0,表示按行进行分割。
Array_1.flatten() #横向展平 1. Array_1.flatten('F') #纵向展平 1. 切割 split(数组,分割轴,axis=0/1)——对数组进行横向或纵向切割 Array_a1,Array_b1=np.split(Array_1,2) #axis=0 进行横向切割 print(Array_a1,'\n\n',Array_b1) ...
3.np.split():可以做水平或垂直拆分 # split:可以做水平或垂直拆分,axis=0 行,axis=1 列 # 默认按行拆分 np.split(n,2) # 执行结果 [array([[11, 47, 82, 13], [17, 66, 24, 53], [84, 10, 72, 20]]), array([[83, 33, 7, 23], [19, 67, 13, 19], [70, 50, 39, 81]...
1.1. 使用np.array创建数组 1.2. 使用np.arange创建数组 1.3. np.random.random创建数组 1.4. np.random.randint创建数组 1.5. 特殊函数 1.6. 注意 2. 数组数据类型 2.1 数据类型 2.2 创建数组指定数据类型 2.3 查询数据类型 2.4 修改数据类型 2.5 总结 3. 多...
输出结果如下:#a数组[012345]#切分分形状大小相同的数组[array([0,1,2]), array([3,4,5])]#按数组标明位置切分,切分时左开右闭[array([0,1,2]), array([3]), array([4,5])] hsplit() 的使用方法,示例如下: importnumpyasnp#arr1数组arr1 = np.floor(10* np.random.random((2,6)))prin...