- 您可以在MATLAB命令窗口或脚本文件中直接使用 `sparse` 函数来创建一个稀疏矩阵。例如，执行 `A = sparse(3, 3)` 将创建一个3x3的稀疏矩阵 `A`。2. **从现有矩阵转换**：- 如果您已经有了一个全矩阵，您可以使用 `sparse` 函数将其转换为稀疏格式。例如，`B = sparse(A)` 会将矩阵 `...
matlab sparse matrix和full matrix 其实这只是matlab中存储稀疏矩阵的两种方法。 MATLAB函数sparse简介 函数功能: 这个函数与稀疏矩阵有关。 先说MATLAB中两个概念:full storage organization(对应于full matrix)和sparse storage organization(对应于sparse matrix)。 而要说明这两个概念,需要介绍稀疏矩阵的概念。 一般意...
1.按照存储一个普通矩阵一样存储一个稀疏矩阵,比如上面这个稀疏矩阵中总共十六个元素(三个非零元素),把这些元素全部放入存储空间中。这种存储方式,在matlab就叫做full storage organization。 2.只存储非零元素,那么怎么存储呢? (4,2) 1 (2,3) 1 (4,4) 2 看出来了吧, 只存储非零元素在稀疏矩阵中的位置和...
函数的基本使用方法如下：1. 定义稀疏矩阵：在MATLAB命令窗口或脚本文件中，可以直接使用sparse函数创建一个稀疏矩阵。例如，`A = sparse`会创建一个3x3的稀疏矩阵A。2. 从现有矩阵转换：已经存在的矩阵也可以通过调用sparse函数转换为稀疏格式，例如`B = sparse`会将矩阵A转换为稀疏格式。3. 函数参数：...
在Matlab编程中，`sparse`函数是一个非常实用的工具，它用于创建稀疏矩阵。当你输入像 `[2,1,3,2,3,1]` 这样的数组时，它实际上是提供了矩阵的行索引、列索引以及非零元素的值。这里的数字2表示行数，1代表列数，后面的数值则是非零元素的位置和值。例如，`1`表示第1行第1列有一个非零值，...
在MATLAB中，sparse函数用于创建稀疏矩阵。以下是关于sparse函数的 1. 稀疏矩阵的概念 在数值计算中，稀疏矩阵是一种大部分元素为零的矩阵。这种矩阵在存储和计算时，只需存储非零元素及其位置信息，从而节省存储空间并提高计算效率。2. sparse函数的作用 MATLAB中的sparse函数用于从给定的矩阵数据创建稀疏...
在matlab矩阵求解过程中,为提高求解效率,减少内存的使用,可以使用spase函数提取矩阵元素的位置和信息进行求解处理,示例代码如下: G=[0 1 2;1 0 2;1 2 0]; Gn=sparse(G(1:3,1:3));%提取G矩阵中非0项的位置和数值信息 PHi=[0 2 1 ;2 0 1;2 1 0]; ...
MATLAB中的sparse函数是一个非常实用的工具，用于创建稀疏矩阵。它通过向量i、j和s，以m×n的维度生成一个稀疏矩阵。具体来说，当你调用S=sparse(i, j, s, m, n)时，i和j分别代表矩阵中的行下标和列下标，而s则是对应位置的元素值。这个函数适用于那些大部分元素为零，但仍有非零元素需要存储...
对full matrix和sparse matrix的理解:其实这只是matlab中存储稀疏矩阵的两种方法。 MATLAB函数sparse简介 函数功能: 这个函数与稀疏矩阵有关。 先说MATLAB中两个概念:full storage organization(对应于full matrix)和sparse storage organization(对应于sparse matrix)。
matlab sparseC=sparse(1:6,1:6,ones(1,6),6,6) C = (1,1) 1 (2,2) 1 (3,3) 1 (4,4) 1 (5,5) 1 (6,6) 1 帅哥靓姐们能解释一下这条语句吗?小弟感激不尽 答案 sparse是用来产生稀疏矩阵的 S = sparse(i,j,s,m,n)利用向量i,j,s来产生一个m*n的矩阵,产生方法为 S(...