用法1:S=sparse(X)——将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标(索引)组成矩阵S。 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S。 例如: A= 0 2 0 4 0 6 7 0 0 B=sparse(A)= (2,1) 4 (3,1) 7 (1,2) 2 (2,3) 6 用法2:S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax)—...
matlab中sparse函数 Matlab中Sparse函数 函数功能：生成稀疏矩阵。使用方法：(1)S = sparse(A)将矩阵A转化为稀疏矩阵形式，即矩阵A中任何0元素被去除，非零元素及其下标组成矩阵S。如果A本身是稀疏的，sparse(S)返回S。例如：A = 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 2 sparse(A)ans = (4...
sparse函数的功能就是把以第一种存储形式存储的稀疏矩阵转换成第二种形式存储(其实这个函数更重要的功能是构建稀疏矩阵,这里不再讨论)。对应的函数为full,即把以第二种方式存储的稀疏矩阵转换成第一种方式存储。 在MATLAB中,存储一个稀疏矩阵有两种方法。 语法格式: S = sparse(A) S = sparse(i,j,s,m,n,n...
1,我需要通过动态添加元素来创建一个稀疏矩阵。(不适用于SparseLib++)3、需要支持矩 浏览0提问于2010-12-11得票数 0 1回答 如何比较函数choleskiSol? 如何在Cholesky方法的求解阶段向前和向后推导替换算法? 浏览2提问于2012-09-10得票数 0 回答已采纳 1回答 用QR分解实现Matlab均分并在C中求解 、、...
- 您可以在MATLAB命令窗口或脚本文件中直接使用 `sparse` 函数来创建一个稀疏矩阵。例如，执行 `A = sparse(3, 3)` 将创建一个3x3的稀疏矩阵 `A`。2. **从现有矩阵转换**：- 如果您已经有了一个全矩阵，您可以使用 `sparse` 函数将其转换为稀疏格式。例如，`B = sparse(A)` 会将矩阵 `...
在matlab矩阵求解过程中,为提高求解效率,减少内存的使用,可以使用spase函数提取矩阵元素的位置和信息进行求解处理,示例代码如下: G=[0 1 2;1 0 2;1 2 0]; Gn=sparse(G(1:3,1:3));%提取G矩阵中非0项的位置和数值信息 PHi=[0 2 1 ;2 0 1;2 1 0]; ...
1. 使用sparse函数产生稀疏矩阵 sparse函数用于创建稀疏矩阵,或将一个全元素矩阵直接转换成稀疏矩阵。 语法: sparse(i,j,s,m,n)%直接创建稀疏矩阵 sparse(p)%由全元素矩阵p转换为稀疏矩阵 说明:i、j是非0元素的行、列下标;s是非0元素所形成的向量;m、n是s的行、列维数,可省略;i、j、s都是长度相同的向...
MATLAB中的full matrix和sparse matrix 对full matrix和sparse matrix的理解:其实这只是matlab中存储稀疏矩阵的两种方法。 MATLAB函数sparse简介 函数功能: 这个函数与稀疏矩阵有关。 先说MATLAB中两个概念:full storage organization(对应于full matrix)和sparse storage organization(对应于sparse matrix)。
函数功能:生成稀疏矩阵 使用方法 : S = sparse(A) 将矩阵A转化为稀疏矩阵形式,即矩阵A中任何0元素被去除,非零元素及其下标组成矩阵S。 如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S。 S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一个m*n的含有nzmax个非零元素的稀疏矩阵S,并且有 S(i(k),j(k)) = ...