matlab中sparse函数 Matlab中Sparse函数 函数功能：生成稀疏矩阵。使用方法：(1)S = sparse(A)将矩阵A转化为稀疏矩阵形式，即矩阵A中任何0元素被去除，非零元素及其下标组成矩阵S。如果A本身是稀疏的，sparse(S)返回S。例如：A = 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 2 sparse(A)ans = (4...
S = sparse(i,j,s); MATLAB中的full matrix和sparse matrix 对full matrix和sparse matrix的理解:其实这只是matlab中存储稀疏矩阵的两种方法。 MATLAB函数sparse简介 函数功能: 这个函数与稀疏矩阵有关。 先说MATLAB中两个概念:full storage organization(对应于full matrix)和sparse storage organization(对应于sparse ...
sparse函数的功能就是把以第一种存储形式存储的稀疏矩阵转换成第二种形式存储(其实这个函数更重要的功能是构建稀疏矩阵,这里不再讨论)。对应的函数为full,即把以第二种方式存储的稀疏矩阵转换成第一种方式存储。 在MATLAB中,存储一个稀疏矩阵有两种方法。 语法格式: S = sparse(A) S = sparse(i,j,s,m,n,n...
sparseMatrix = sparse([1 2 3], [2 3 4], [5 6 7]); % 将稀疏矩阵转换为单精度 singleMatrix = single(sparseMatrix); 在上述示例中,我们首先使用sparse函数创建了一个稀疏矩阵sparseMatrix,其中非零元素的值为5、6和7,分别位于(1,2)、(2,3)和(3,4)的位置。然后,我们使用single函数将稀疏矩阵转...
四、spfun函数 函数功能:将函数应用于非零稀疏矩阵元素 与for循环效率对比: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 load('west0479.mat');tic;[linesF,columnsF,valuesF]=find(west0479);len=length(valuesF);fork=1:lenvaluesF(k)=fun(valuesF(k));endQ=sparse(linesF,columnsF...
函数的基本使用方法如下：1. 定义稀疏矩阵：在MATLAB命令窗口或脚本文件中，可以直接使用sparse函数创建一个稀疏矩阵。例如，`A = sparse`会创建一个3x3的稀疏矩阵A。2. 从现有矩阵转换：已经存在的矩阵也可以通过调用sparse函数转换为稀疏格式，例如`B = sparse`会将矩阵A转换为稀疏格式。3. 函数参数：...
- 您可以在MATLAB命令窗口或脚本文件中直接使用 `sparse` 函数来创建一个稀疏矩阵。例如，执行 `A = sparse(3, 3)` 将创建一个3x3的稀疏矩阵 `A`。2. **从现有矩阵转换**：- 如果您已经有了一个全矩阵，您可以使用 `sparse` 函数将其转换为稀疏格式。例如，`B = sparse(A)` 会将矩阵 `...
在MATLAB中,可以使用sparse函数创建稀疏矩阵。当你有一个大型矩阵,特别是当大部分元素为零时,使用稀疏矩阵表示可以显著减少内存使用,并提高数值计算的速度。 例如: X = 1:100 > 80; y = sparse(X); 1. 2. 这里,X = 1:100 > 80;生成一个逻辑行向量,其中元素值为true的地方对应于1:100中大于80的元素...
创建稀疏矩阵 - MATLAB sparse - MathWorks 中国 python - numpy/scipy equivalent of MATLAB's sparse function - Stack Overflow S = sparse(i,j,v,m,n) 将 S 的大小指定为 m×n。 等效的python操作是 importnumpyasnpimportscipy.sparseassps