matlab中sparse函数 Matlab中Sparse函数 函数功能：生成稀疏矩阵。使用方法：(1)S = sparse(A)将矩阵A转化为稀疏矩阵形式，即矩阵A中任何0元素被去除，非零元素及其下标组成矩阵S。如果A本身是稀疏的，sparse(S)返回S。例如：A = 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 2 sparse(A)ans = (4...
- 您可以在MATLAB命令窗口或脚本文件中直接使用 `sparse` 函数来创建一个稀疏矩阵。例如，执行 `A = sparse(3, 3)` 将创建一个3x3的稀疏矩阵 `A`。2. **从现有矩阵转换**：- 如果您已经有了一个全矩阵，您可以使用 `sparse` 函数将其转换为稀疏格式。例如，`B = sparse(A)` 会将矩阵 `...
首先了解稀疏矩阵的定义(百度) 通过运行上述代码得到的G的数组信息为 Gn的数组信息为 可以发现Sparse把G中的非0元素的数值和位置信息提取了出来。Phi和Phin同理如此。通过对Sparse后的Gn和Phin进行运算得到的Fn数组信息如下所示 通过full函数实现了对0的补充,补充完数组信息如下所示 这与直接求解F1=G\Phi的结果一...
sparse函数的功能就是把以第一种存储形式存储的稀疏矩阵转换成第二种形式存储(其实这个函数更重要的功能是构建稀疏矩阵,这里不再讨论)。对应的函数为full,即把以第二种方式存储的稀疏矩阵转换成第一种方式存储。 在MATLAB中,存储一个稀疏矩阵有两种方法。 语法格式: S = sparse(A) S = sparse(i,j,s,m,n,n...
sparse - 函数简介 函数功能: 这个函数与稀疏矩阵有关。 先说MATLAB中两个概念: 存储稀疏矩阵可以有两种思路: 1.按照存储一个普通矩阵一样存储一个稀疏矩阵,比如上面这个稀疏矩阵中总共十六个元素(三个非零元素),把这些元素全部放入 存储空间中。这种存储方式,在matlab就叫做full storage organization。
【题目】在matlab里 sparse这个函数是干什么啊?sparse([2,1,3,2,3,1],1,1,3,1) 结果为什么是(1,1)2(2,1)2(3,1)2
函数的基本使用方法如下：1. 定义稀疏矩阵：在MATLAB命令窗口或脚本文件中，可以直接使用sparse函数创建一个稀疏矩阵。例如，`A = sparse`会创建一个3x3的稀疏矩阵A。2. 从现有矩阵转换：已经存在的矩阵也可以通过调用sparse函数转换为稀疏格式，例如`B = sparse`会将矩阵A转换为稀疏格式。3. 函数参数：...
在Matlab编程中，`sparse`函数是一个非常实用的工具，它用于创建稀疏矩阵。当你输入像 `[2,1,3,2,3,1]` 这样的数组时，它实际上是提供了矩阵的行索引、列索引以及非零元素的值。这里的数字2表示行数，1代表列数，后面的数值则是非零元素的位置和值。例如，`1`表示第1行第1列有一个非零值，...
MATLAB中的sparse函数是一个非常实用的工具，用于创建稀疏矩阵。它通过向量i、j和s，以m×n的维度生成一个稀疏矩阵。具体来说，当你调用S=sparse(i, j, s, m, n)时，i和j分别代表矩阵中的行下标和列下标，而s则是对应位置的元素值。这个函数适用于那些大部分元素为零，但仍有非零元素需要存储...
在MATLAB中，sparse函数用于创建稀疏矩阵。以下是关于sparse函数的 1. 稀疏矩阵的概念 在数值计算中，稀疏矩阵是一种大部分元素为零的矩阵。这种矩阵在存储和计算时，只需存储非零元素及其位置信息，从而节省存储空间并提高计算效率。2. sparse函数的作用 MATLAB中的sparse函数用于从给定的矩阵数据创建稀疏...