sparse double是稀疏存储方式的双精度浮点数（矩阵）。所谓稀疏矩阵，是指大多数元素为0的矩阵。这种矩阵如果采用常规的存储方式，会造成大量空间的浪费，而计算时也会因大量的0元素加减这样的无意义运算而造成效率很低。MATLAB中提供了稀疏存储的方式，就是sparse。创建稀疏矩阵通常直接使用sparse函数，例如 ...
B 5x5 128 double sparse 3.直接建立稀疏矩阵: sparse(u,v,S),u,v,S为三个size相同的向量,u,v表示非零元素的行列标,而S表示非零元素的值; 也可以直接建立全部为零的稀疏矩阵,再对局部进行赋值; >> T=sparse([1,2],[2,2],[7,8]) T = (1,2) 7 (2,2) 8 >> J=sparse(2,3); >> J...
1 cellplot(c)：该函数显示单元型变量c的结构形式，用彩色图形表示。2 cellplot(c,'legend')：该函数显示单元型变量的结构，同时为图形添加注释。该注释解释：浮点型数据（double）用红色表示，字符型数据（char）用橙色表示，稀疏矩阵（sparse）用黄色表示，结构型变量（struct）用绿色表示，其他类型（ot...
MATLAB图像uint8,uint16,double, rgb转灰度解释 2019-12-12 15:46 −1.uint8,uint16与double 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)运算。 概括:uint8,uint16--存储,.....
double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E e echo M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度...
M_sparse 1100x1100 9608 double sparse 本例中,M_full和 M_sparse两个变量存储的实际上是同一个矩阵,但是二者因为采用的存储形式分别为一般矩阵和稀疏矩阵,所以占用的内存量却相差了近1000倍。因为MATLAB版本不同,操作系统不同(例如32位和64位),内部存储格式也有些变化,但总体上来说占用的内存空间比一般矩阵小...
sparse(u,v,S)--:u,v,S是3个等长的向量。S是要建立的稀疏矩阵的非0元素,u(i)、v(i)分别是S(i)的行和列下标,该函数建立一个max(u)行、max(v)列并以S为稀疏元素的稀疏矩阵。此外,还有一些和稀疏矩阵操作有关的函数。full(A):返回和稀疏存储矩阵A对应的完全存储方式矩阵。
是的sparse本身不支持单精度 你可以转化为double再用sparse 如果还要用single类型进一步节省空间 还是有办法的 实际上sparse稀疏矩阵，能够节省存储空间的原因是 避免存储矩阵中大量的0元素 而sparse实际上是寻找矩阵的非零元素，记录它们的下标值和数值 如果是single的矩阵，使用不了sparse，我们可以用find得到...
double array (sparse) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 3. 尽量避免产生大的瞬时变量,把没必要的变量clear掉或当它们不用的时候应该及时clear。 4. 减少变量,尽量的重复使用变量(跟不用的clear掉一个意思)。 5. 把有用的变量先save,后clear 掉,需要时再读出来。
是一种浮点数数据类型,用于存储双精度浮点数。双精度浮点数是一种数值表示方法,可以表示非常大或非常小的实数,并具有较高的精度。 Double类型在MATLAB中具有以下特点和优势: 1. 高精度:Do...