sparse double是稀疏存储方式的双精度浮点数（矩阵）。所谓稀疏矩阵，是指大多数元素为0的矩阵。这种矩阵如果采用常规的存储方式，会造成大量空间的浪费，而计算时也会因大量的0元素加减这样的无意义运算而造成效率很低。MATLAB中提供了稀疏存储的方式，就是sparse。创建稀疏矩阵通常直接使用sparse函数，例如 ...
1、稀疏矩阵的创建 (1) 将完全存储方式转化为稀疏存储方式函数A=sparse(S)将矩阵S转化为稀疏存储方式的矩阵A。当矩阵S是稀疏存储方式时,则函数调用相当于A=S。 sparse函数还有其他一些调用格式: sparse(m,n):生成一个m*n的所有元素都是0的稀疏矩阵。 sparse(u,v,S)--:u,v,S是3个等长的向量。S是要建...
M_sparse 1100x1100 9608 double sparse 本例中,M_full和 M_sparse两个变量存储的实际上是同一个矩阵,但是二者因为采用的存储形式分别为一般矩阵和稀疏矩阵,所以占用的内存量却相差了近1000倍。因为MATLAB版本不同,操作系统不同(例如32位和64位),内部存储格式也有些变化,但总体上来说占用的内存空间比一般矩阵小...
class 生成对象 isa 判断对象是否属于某一类double 转换成双精度型 superiorto 建立类的层次关系inferiorto 建立类的层次关系 unit8 转换成8字节的无符号整数inline 建立一个内嵌对象3.5调试函数名 功能描述 函数名 功能描述dbclear 清除调试断点 dbstatus 列出所有断点情况dbcont 调试继续执行 dbstep 单步执行dbdown 改...
S = sparse(A); whosS Name Size Bytes Class Attributes S 10000x10000 240008 double sparse In sparse form, the same matrix uses roughly 0.25-megabytes of memory. In this case, you can avoid full storage completely by using thespeyefunction, which creates sparse identity matrices directly. ...
sparse(u,v,S)–:u,v,S是3个等长的向量。S是要建立的稀疏矩阵的非0元素,u(i)、v(i)分别是S(i)的行和列下标,该函数建立一个max(u)行、max(v)列并以S为稀疏元素的稀疏矩阵。此外,还有一些和稀疏矩阵操作有关的函数。full(A):返回和稀疏存储矩阵A对应的完全存储方式矩阵。
MATLAB图像uint8,uint16,double, rgb转灰度解释 2019-12-12 15:46 −1.uint8,uint16与double 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像。matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)运算。 概括:uint8,uint16--存储,.....
This MATLAB function converts sparse matrix S to full storage organization, such that issparse(A) returns logical 0 (false).
%而每个double类型占用8Bytes,如果不用稀疏阵存,大小将达80000Bytes。可见稀疏阵多好用。 % A matrix (one block smaller) % 1ブロック分小さい対角行列で y微分成分を作成 %生成一个分块对角矩阵,并对其上、下半部分进行修改,以包含y方向的微分项 d4y = eye(Nx*(Ny-1),'like',sparse(1)); ...
2.1.2、浮点型:2中,分别为single、double。 2.1.3、字符型:使用‘’括起来,使用ASCII码形式存放,每个字符占2个字节。 2.1.4、逻辑型:表示true(1)和false(0),每个逻辑型数据占1个字节。 2.1.5、复数:使用i和j表示需要虚数单位: |-real:计算实部; ...