Spark SQL自适应执行优化引擎(Adaptive Query Execution,简称AQE)应运而生,它可以根据执行过程中的中间数据优化后续执行,从而提高整体执行效率。核心在于:通过在运行时对查询执行计划进行优化,允许Spark Planner在运行时执行可选的执行计划,这些计划将基于运行时统计数据进行优化,从而提升性能。 AQE完全基于精确的运行时统计...
首先我们需要先创建一个SparkSession,在spark2,0之前,我们会使用SQLContext。同时Spark还有其他多种contexts,比如HiveContext, StreamingContext, and SparkContext等等,现在都统一合并成SparkSession。 from pyspark import SparkConf,SparkContext from pyspark.sql import SparkSession conf=SparkConf().setMaster('local')...
第一种方法是将DataFrame注册成为临时表,通过SQL语句进行查询。 第二种方法是直接在DataFrame对象上进行查询,DataFrame的查询操作也是一个懒操作,只有触发Action操作才会进行计算并返回结果。 DataFrame常用查询结果: 对于连接查询有两份数据用户对电影评分数据ratings.dat和用户的基本信息数据users.dat。 ratings.dat4个字段...
在实际应用上,结合Spark SQL中的函数,就能够满足绝大部分的场景。 2.3性能优化问题 在一般的SQL on HBase项目中,对查询HBase的性能会做两点通用优化:根据HBase表的Region个数设置并发和过滤条件下压(SingleColumnValueFilter和RowFilter),但是这对查询性能并没有多大帮助。 HBase Table的Region个数设置并发 虽然根据R...
连接是关系数据库模型的主要特点,连接查询是关系数据库中最主要的查询,主要包括内连接、外连接等.通过连接运算符可以实现多个表查询,在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在一个表中.当查询数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息.当两个或多个...
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字节跳动的 Spark SQL 使用情况 这部分内容其实在上一篇文章有提过 《 物化列:字节为解决 Spark 嵌套列查询性能低下的优化 》。在字节超过 98% 的 ETL 作业是用 Spark SQL 进行的。Parquet 是数据仓库的默认文件格式,Parquet 向量化读取默认也是启用的通过 spark.sql.parquet.enableVectorizedReader 参数启用。
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