SELECT TOP 5 goods_name, market_price FROM goods; 11.限制查询前n条数据 LIMIT子句可以对查询结果的记录条数进行限定,控制它输出的行数 示例10> 查看goods中的前5条数据 SELECT goods_name, market_price FROM goods LIMIT 5; 12.限制查询n条数据 LIMIT 还可以从查询结果的中间部分取值,首先要定义两个参数...
至此,左连接查询的四条规则分析完了。可以看出,在SparkSQL中对于外连接查询时的过滤条件,并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤,如果使用得当会极大的提升查询性能,如果使用不当,则会产生错误的查询结果,而这种错误结果又不易发觉,所以使用时要格外小心。 下期预告:《存储引擎们都是如何完成高效数据过滤的?》 ...
set spark.sql.hive.convertMetastoreParquet=true 调用spark对parquet文件的处理方法,通过序列化的处理提高了性能,在2.0.2里,打开此参数,spark不能支持in (子查询)的写法 set spark.sql.hive.convertMetastoreParquet=false 调用的是hive对parquet文件的处理方法,虽然性能差点,但是此时spark是 可以使用 in()的子查询方...
在Spark SQL的执行过程中,QueryExecution类贯穿始终,它是Spark执行关系查询的主要workflow。 一条SQL执行过程 如上图所示,一条SQL在Spark SQL引擎的解析过程中被分为逻辑计划阶段和物理计划阶段。 在逻辑计划阶段,当Spark SQL引擎接收到一条SQL查询时,它首先将被解析为一个Unresolved Logical Plan。 此时的SQL解析树并...
1,spark中用sql方式查询的方法步骤: 1)spark res3: org.apache.spark.sql.SparkSession = org.apache.spark.sql.SparkSessio 2)读取数据的步骤,用spark.read 再按Table键,spark会告诉你spark能读取文件的格式有哪些,来,我们试一下。 spark.read.
* Desc 演示SparkSQL-SQL和DSL两种方式实现各种查询 */ object Demo04_Query { def main(args: Array[String]): Unit = { //TODO 0.准备环境 val spark: SparkSession = SparkSession.builder().appName("sparksql").master("local[*]").getOrCreate() ...
http://127.0.0.1:9004/sqlui 后可进入查询界面: Snip20160709_5.png 目前支持elasticsearch索引,HDFSParquet 等的查询,并且支持多表查询。 除了交互式界面以外,也支持接口查询: 代码语言:javascript 复制 http://127.0.0.1:9004/runtime/spark/sql 参数支持: ...
join on在SQL多表查询中是很重要的一类操作,常用的连接方式有inner join、left join、right join、outer join以及cross join五种,在Pandas和Spark中也都有相应关键字。 Pandas:Pandas实现join操作有两个主要的API:merge和join。其中merge是Pandas的顶层接口(即可直接调用pd.merge方法),也是DataFrame的API,支持丰富的...
> 有时候有没有这么一种情况,我拿到了一个sql,csv,parquet文件,一起来就想写sql,不想写那些乱七八糟的的东西,只是想快速实现我要的聚合查询数据。那么我们可以利用spark-sql直接操作文件的特性处理这类的需求,姐姐再也不用担心我不会spark了,因为我就只会sql。