Spark SQL是Spark的一个模块,用于结构化数据的处理。它提供了一个DataFrame API和一个基于SQL的查询优化器HiveQL。Spark SQL支持多种数据源,包括Hive、Parquet、JSON、JDBC等,并可以与Spark的其他模块(如Spark Streaming、MLlib等)无缝集成。 二、DataFrame API DataFrame是Spark SQL中的一个核心抽象,它表示一个分布式...
cd $SPARK_HOME./bin/spark-submit--classstreaming.core.StreamingApp\--master local[2]\--name sql-interactive \/tmp/streamingpro-0.4.1-SNAPSHOT-online-1.6.1.jar \-streaming.name sql-interactive \-streaming.job.file.path file:///tmp/test.json \-streaming.platform spark \-streaming.resttrue\...
Spark Spark是一种大数据计算框架,它是一种基于内存计算,通用的大数据快速处理引擎。在它一站式的计算框架中,包含了Spark RDD(这也是Spark Core用于离线批处理)、Spark SQL(交互式查询)、Spark Streaming(实时流计算)、MLlib(机器学习)、GraphX(图计算)等重要处理组件。 与Hadoop的MapReduce相比,Spark基于内存的运算...
20、FlinkSQL之SQLClient:不用编写代码就可以尝试FlinkSQL,可以直接提交SQL任务到集群上 22、Flink的tableapi与sql之创建表的DDL24、Flink的tableapi与sql之Catalogs 26、Flink的SQL之概览与入门示例 27、Flink的SQL之SELECT(select、where、distinct、orderby、limit、集合操作和去重)介绍及详细示例(1) 27、Flink的SQL...
Spark SQL作为分布式SQL查询引擎,让用户可以通过以下方式实现对结构化数据的处理: SQL查询: 用户可以直接使用SQL语句对存储在Spark中的数据进行查询和处理。这种方式简单直观,尤其适合那些熟悉SQL语言的用户。 DataFrame API: Spark SQL提供了丰富的DataFrame API,允许用户以编程的方式对数据进行操作。DataFrame是一个分...
现在大数据组件非常多,众说不一,在每个企业不同的使用场景里究竟应该使用哪个引擎呢?这是易观Spark实战营出品的开源Olap引擎测评报告,团队选取了Hive、Sparksql、Presto、Impala、Hawq、Clickhouse、Greenplum大数据查询引擎,在原生推荐配置情况下,在不同场景下做一次横向对比,供大家参考。
Data object Spark SQL 引擎状态详情。 AppId string 应用ID。 s202207151211hz0c*** MinExecutor string Spark Executor 最小启动量。 1 MaxExecutor string Spark Executor 最大启动量。 3 Jars string 第三方 JAR 包。 oss://test-bucket/test.jar SlotNum string Spark 应用槽位值。 2 Config string Spark...
本ppt来自于4月23-25日举行的 Spark + AI Summit 2019,分享嘉宾为Maryann Xue, Xingbo Jiang, Kris Mok。 Spark SQL 使得我们能够使用分析数据库技术执行高效且具有容错的关系查询。本文深入探讨Spark SQL执行引擎。内容包括物理计划、全阶段代码生成(whole-stage code generation)、Stage 执行、UDF执行、内存管理、...
sparkf:spark-sql替换hive查询引擎 CONSOLE# WARNING: Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases. hive 查询的时候经常会提醒这一句,那就改成 spark-sql 吧。哦...
基于SparkSQL实现了一套即席查询服务,具有如下特性: 优雅的交互方式,支持多种datasource/sink,多数据源混算 spark常驻服务,基于zookeeper的引擎自动发现 负载均衡,多个引擎随机执行 多session模式实现并行查询 采用spark的FAIR调度,避免资源被大任务独占 基于spark的动态资源分配,在无任务的情况下不会占用executor资源 ...