1、数据兼容方面:SparkSQL 不但兼容 Hive,还可以从 RDD、parquet 文件、JSON 文件中获取数据,未来版本甚至支持获取 RDBMS 数据以及 cassandra 等 NOSQL 数据; 2、性能优化方面 除了采取 In-Memory Columnar Storage、byte-code generation 等优化技术外、将会引进 Cost Model 对查询进行动态评估、获取最佳物理计划等等;...
非LeafNode的SparkPlan的execute方法都会有这么一句child.execute(),因为它需要先执行子节点的execute来返回数据,执行的过程是一个先序遍历。 最后把这个过程也用一个图来表示吧,方便记忆。 (1)通过一个Parser来把sql语句转换成Unresolved LogicPlan,目前有两种Parser,SqlParser和HiveQl。 (2)通过Analyzer把LogicPlan当...
emr spark sql:https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-an-emr-spark-sql-node?spm=a2c4g.11186623.0.i4 odps spark:https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/create-an-odps-spark-node?spm=a2c4g.11186623.0.0.57091dc3UFKNsK 关于本问题的更多回答可点击原文查看: https://devel...
使用maxcompute开发ODPS Spark任务,使用spark.sql 执行rename分区 sql: alter tabletableNamepartition(date=′tableName partition(date='dateFrom',source_id=sourceFrom)renametopartition(date=′sourceFrom) rename to partition(date='dateTo',source_id=$sourceTo), 任务报错退出。 报错信息如下: org.apache.spar...
您可以在SparkSQL中使用以下代码测试MySQL连接: lua Copy code val df = spark.read.jdbc(url, table, properties) df.show() 其中,url是MySQL连接字符串,table是要查询的表名,properties是登录凭据和其他属性。使用show()方法可以显示查询结果,以检查连接是否正确并能够获取数据。 发布于 2023-03-07 10:50・...
spark sql hour函数怎么使用?spark sql hour函数怎么使用慕莱坞森 浏览1155回答1 1回答 没找到需要的内容?换个关键词再搜索试试 向你推荐 结构的构造函数怎么使用 怎样通过spark对mongo数据进行统计分析。 如何使用jOOQ用自定义函数解析SQL字符串? 内联函数的使用...
问题一:使用maxcompute开发ODPS Spark任务,使用spark.sql 无法 rename分区 使用maxcompute开发ODPS Spark任务,使用spark.sql 执行rename分区 sql: alter tabletableNamepartition(date=′tableName partition(date='dateFrom',source_id=sourceFrom)renametopartition(date=′sourceFrom) rename to partition(date='dateTo'...
spark SQL是spark的一个模块,主要用于进行结构化数据的处理。它提供的最核心的编程抽象就是DataFrame。 2.2 SparkSQL的作用 提供一个编程抽象(DataFrame) 并且作为分布式 SQL 查询引擎 DataFrame:它可以根据很多源进行构建,包括:结构化的数据文件,hive中的表,外部的关系型数据库,以及RDD ...
spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold,默认为10M。 2、Shuffle Hash Join 适用场景:大表join大表。 根据key相同必然分区相同的原理,就可以将大表join分而治之,划分为很多小表的join,充分利用集群资源并行化。如下图所示,shuffle hash join也可以分为两步: ...
在hue ui界面上不支持集成spark sql进行thrift操作，支持的方法一种是客户端执行spark-beeline方式进入；...