spark.sql("select fare, begin_lon, begin_lat, ts from hudi_trips_snapshot where fare > 20.0").show() 1. spark.sql("select _hoodie_commit_time, _hoodie_record_key, _hoodie_partition_path, rider, driver, fare from hudi_trips_snapshot").show() 1. 3.3. 时间旅行查询 Hudi从0.9.0开...
val result = spark.sql("select person.id,person.name,person.age,score.score from person,score where person.id=score.id ") result.show() //将查询出的结果保存到mysql表之中 result.write.mode(SaveMode.Append).jdbc("jdbc:mysql://192.168.126.111:3306/spark","result",properties) 1. 2. 3. ...
result.show()//将查询出的结果保存到mysql表之中result.write.mode(SaveMode.Append).jdbc("jdbc:mysql://192.168.126.111:3306/spark","result",properties) 一个重要的参数: 参数: spark.sql.shuffle.partitions指定sql执行时,解析成sparkjob的分区数。 spark-sql将hive中的数据加载成为Dataframe 通过配置让spark...
*@paramsql 查询SQL *@returnDateFrame*/def getDFFromMysql(spark: SparkSession, sql: String): DataFrame={ println(s"url:${mySqlConfig.url} user:${mySqlConfig.user} sql: ${sql}") spark.read.format("jdbc").option("url", mySqlConfig.url) .option("user", mySqlConfig.user) .option("pas...
3.1 Spark SQL操作Hive数据库 3.1.1 创建DataFrames 3.1.2 以编程方式运行SQL查询 3.2 Spark SQL操作MySQL数据库 参考: 一.Spark SQL的概述 1.1 Spark SQL 来源 Hive是目前大数据领域,事实上的数据仓库标准。 Hive与RDBMS的SQL模型比较类似,容易掌握。 Hive的主要缺陷在于它的底层是基于MapReduce的,执行比较慢。
mysqlDF.show()spark.stop()}} 三、Spark SQL读写Hive 下面的示例程序连接Hive,并读写Hive下的表 主要步骤如下 1:在pom.xml中添加Hive依赖包 2:连接Hive 3:新建表 4:向Hive表写入数据,新scala类sparksqlToHIVE,主要功能是读取D盘下的people.txt文件,使用编程方式操作DataFrame,然后插入到HIVE的表中。
Spark SQL 连接 MySQL 主要有两种方式: JDBC 连接:通过 JDBC 驱动程序连接 MySQL 数据库。 Spark Data Sources:Spark 提供的内置数据源 API,可以直接读取和写入 MySQL 数据库。 应用场景 数据迁移:将数据从 MySQL 迁移到 Spark 数据集进行分析。 实时查询:使用 Spark SQL 对存储在 MySQL 中的数据进行实时查询和...
利用表索引查询提高查询效率 自定义sql条件使分区数据更加均匀,方便后面的并行计算 分区并发读取可以通过控制并发控制对mysql的查询压力 可以读取大数据量的mysql表 spark jdbc 读取msyql表还有直接读取(无法读取大数据量表),指定字段分区读取(分区不够均匀)等方式,通过项目实践总结,以上的分区读取方式是我们目前认为对mysql...
Spark SQL 是 Apache Spark 的一个模块,用于处理结构化和半结构化数据。它允许你使用 SQL 或者 DataFrame API 来查询数据。MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统,广泛用于各种应用中存储和管理数据。 相关优势 统一的数据处理:Spark SQL 提供了统一的接口来处理不同来源的数据,包括 MySQL。 高性能:Spark SQL ...
4)数据查询 val teenagerNamesDF = spark.sql("SELECT name FROM people WHERE age BETWEEN 13 AND 19") teenagerNamesDF.show() +---+ | name| +---+ |Justin| +---+ 3、MySQL Spark SQL可以通过JDBC从关系型数据库中读取数据的方式创建DataFrame,通过对DataFrame一系列的计算后,还可以将数据再写回...