个sparksql SQLContext sqlContext = new SQLContext(sc); //sparksql连接mysql /* * 方法1:分别将两张表中的数据加载为DataFrame * */ /*Map<String,String> options = new HashMap<String,String>(); options.put("url","jdbc:mysql://localhost:3306/tset"); options.put("driver","com.mysql....
Spark SQL 连接 MySQL 主要有两种方式: JDBC 连接:通过 JDBC 驱动程序连接 MySQL 数据库。 Spark Data Sources:使用 Spark 提供的内置数据源 API 连接 MySQL。 应用场景 Spark SQL 连接 MySQL 主要应用于以下场景: 数据迁移:将 MySQL 中的数据迁移到 Spark 进行进一步处理。 数据集成:将 MySQL 数据与其他数据源...
Spark SQL 连接 MySQL 主要有两种方式: JDBC 连接:通过 JDBC 驱动程序直接连接 MySQL 数据库。 DataFrame API:使用 Spark 的 DataFrame API 读取和写入 MySQL 数据。 应用场景 数据迁移:将 MySQL 中的数据迁移到 Spark 进行进一步处理。 实时数据分析:从 MySQL 中实时读取数据,进行实时分析和处理。 ETL(Extract, ...
SparkSession是与Spark SQL交互的基本入口点,我们需要先创建一个SparkSession对象。 spark=SparkSession.builder \.appName("MySQL Connection")\.config("spark.jars","/path/to/mysql-connector-java.jar")\.getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 在这里,我们指定了应用程序的名称,并通过config方法设置了MySQL连接所需...
--name SQLContextApp:给这个任务起一个名字,一般都是类名 --master local[2]:运行模式,是本地运行还是提交YARN /root/Project/Spark/target/spark-1.0.jar:jar包所在位置 file:/soft/spark/examples/src/main/resources/people.json:参数名,本地文件前面加个file:!
1.配置mysql链接 2.根据输入sparksql,生成对应的hive,mysql表结构,建表 3.生成airflow调度任务(插入hive数据,调用datax同步数据到mysql) 二:代码 1.配置文件介绍: MysqlToHive.properties jdbcalias:ptx_read#mysql别名要和同步的数据库的别名保持一致table:be_product#要同步的表名owner=owner##airflow任务的owner...
在Spark中连接MySQL数据库有两种方式:1. 使用JDBC连接:```scalaimport org.apache.spark.sql.SparkSessionval spark ...
mysqlDF.show()spark.stop()}} 三、Spark SQL读写Hive 下面的示例程序连接Hive,并读写Hive下的表 主要步骤如下 1:在pom.xml中添加Hive依赖包 2:连接Hive 3:新建表 4:向Hive表写入数据,新scala类sparksqlToHIVE,主要功能是读取D盘下的people.txt文件,使用编程方式操作DataFrame,然后插入到HIVE的表中。
1. 读取mysql表数据 importcom.test.spark.db.ConnectionInfos;importorg.apache.spark.sql.Dataset;importorg.apache.spark.sql.Row;importorg.apache.spark.sql.SparkSession;importjava.util.Arrays;publicclassSparkSimple01{publicstaticvoidmain(String[]args){// 创建spark会话,实质上是SQLContext和HiveContext的组...