首先,创建一个SparkSession对象,它是与Spark SQL交互的入口点。 使用SparkSession对象的config方法来设置配置单元参数。例如,可以使用spark.sql.shuffle.partitions参数来设置shuffle操作的分区数。 示例代码:import org.apache.spark.sql.SparkSession 代码语言:txt 复制 val spark = SparkSession.builder() 代码...
步骤1:安装并配置环境 在开始编码之前,首先需要确保你已经安装了 Apache Spark 及其依赖项。可以按照以下步骤进行安装: 下载Spark 从 [Apache Spark 官网]( 安装Java 和 Scala,确保系统环境变量配置正确。 使用pip命令安装 PySpark(如果使用 Python): pipinstallpyspark 1. 提示:确保你的 Python 版本与 PySpark 版本...
import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object Demo01SparkSessio { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建一个Spark SQL的入口 SparkSession val spark: SparkSession = SparkSession .builder() .appName("...
双击跨库Spark SQL。 可选:在跨库Spark SQL配置页面,单击变量设置,配置SQL语句中需要引用的变量。您可以单击变量设置区域右上角的 ,查看配置变量的提示信息。 单击节点变量页签,配置节点变量。具体配置,请参见配置时间变量。 单击任务流变量页签,配置任务流变量。具体配置,请参见配置时间变量。 单击输入变量页签,...
表1 常用配置项 名称 描述 spark.sql.files.maxRecordsPerFile 0 要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负,则没有限制。 spark.sql.shuffle.partitions 200 为连接或聚合过滤数据时使用的默认分区数。 spark.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled false 当前配置设置为“false”时,DLI在覆盖写之前,会删除...
如果在$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf中配置了spark.master spark://eb174:7077,那么在启动spark-sql时不指定master也是运行在standalone集群之上。 6.遇到的问题及解决方案 ①在spark-sql客户端命令行界面运行SQL语句出现无法解析UnknownHostException:ebcloud(这是hadoop的dfs.nameservices) ...
配置maven环境变量cmd控制台提示：mvn不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件 首先maven环境变量：变量名：MAVEN_HOME变量值：E:\apache-maven-3.2.3变量名：Path变量值：;%MAVEN_HOME%\bin 然后到项目的目录下直接执行 C:\Users\jacksun\IdeaProjects\SqarkSQL\ mvn clean package -DskipTests 在...
用到的配置 -- spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold, broadcast表的最大值10M,当这是为-1时, broadcasting不可用,内存允许的情况下加大这个值 -- spark.sql.shuffle.partitions 当join或者聚合产生shuffle操作时, partitions的数量, 这个值可以调大点, 我一般配置500, 切分更多的task, 有助于数据倾斜的减缓, 但...
1、在Spark客户端配置Hive On Spark 在Spark客户端安装包下spark-1.6.0/conf中创建文件hive-site.xml: 配置hive的metastore路径 <configuration><property><name>hive.metastore.uris</name><value>thrift://node1:9083</value></property></configuration> ...
内存缓存的配置可以在SparkSession上使用setConf方法或者使用SQL运行SET key=value命令来完成。 | 参数名| 默认值 | 参数说明 | 启始版本 | |-|-|-|-| | spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed | true | 当设置为true时,Spark SQL会根据数据统计自动为每列选择压缩编解码器。 | 1.0.1 | | spark....