Spark参数配置和调优,Spark-SQL、Config - 一、Hive-SQL / Spark-SQL参数配置和调优#设置计算引擎set hive.execution.engine=spark;#设置spark提交模式set spark.master=yarn-cluster;#设置作业提交队列set spark...
步骤1:安装并配置环境 在开始编码之前,首先需要确保你已经安装了 Apache Spark 及其依赖项。可以按照以下步骤进行安装: 下载Spark 从 [Apache Spark 官网]( 安装Java 和 Scala,确保系统环境变量配置正确。 使用pip命令安装 PySpark(如果使用 Python): pipinstallpyspark 1. 提示:确保你的 Python 版本与 PySpark 版本...
import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object Demo01SparkSessio { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建一个Spark SQL的入口 SparkSession val spark: SparkSession = SparkSession .builder() .appName("...
在Spark SQL中,可以通过设置配置单元参数和多个语句来优化查询性能和实现更复杂的数据处理操作。下面是如何在Spark SQL中进行配置和执行多个语句的步骤: 1. 设置配置单元参数: -...
表1 常用配置项 名称 描述 spark.sql.files.maxRecordsPerFile 0 要写入单个文件的最大记录数。如果该值为零或为负,则没有限制。 spark.sql.shuffle.partitions 200 为连接或聚合过滤数据时使用的默认分区数。 spark.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled false 当前配置设置为“false”时,DLI在覆盖写之前,会删除...
可选:在OSS引用区域,单击添加OSS引用,添加SQL语句中需要引用的OSS,配置完成后单击保存。 可选:在数据库引用区域,单击添加数据库引用,添加SQL语句中需要引用的数据库。配置完成后单击保存。 如需添加多个目标数据库,单击数据库右侧的 。 在SQL区域,编写Spark SQL语句,并进行试运行。
如果在$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf中配置了spark.master spark://eb174:7077,那么在启动spark-sql时不指定master也是运行在standalone集群之上。 6.遇到的问题及解决方案 ①在spark-sql客户端命令行界面运行SQL语句出现无法解析UnknownHostException:ebcloud(这是hadoop的dfs.nameservices) ...
用到的配置 -- spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold, broadcast表的最大值10M,当这是为-1时, broadcasting不可用,内存允许的情况下加大这个值 -- spark.sql.shuffle.partitions 当join或者聚合产生shuffle操作时, partitions的数量, 这个值可以调大点, 我一般配置500, 切分更多的task, 有助于数据倾斜的减缓, 但...
--conf:K=V 格式的任意 Spark 配置属性。对于包含空格的值,将“key=value”括在引号中(如图所示)。多个配置应作为单独的参数传递。(如--conf <key>=<value> --conf <key2>=<value2>) application-jar:包含你的应用程序和所有依赖项的捆绑 jar 的路径。该 URL 必须在你的集群内全局可见,如路径hdfs://...