正如一位技术专家所言:“每一次变革都是为了更好的明天,而Spark SQL正在这条道路上稳步前行。”我们有理由相信,在不久的将来,Spark SQL将继续引领大数据处理领域的创新潮流,为更多用户提供卓越的服务和支持。 四、Spark SQL配置实战 4.1 配置Spark SQL的基本参数 在成功启动Hive Metastore服务并理解了spark-submit和s...
spark.driver.memory:设置 driver 的内存大小。 步骤4:执行 SparkSQL 查询 现在我们可以使用刚设置好的 SparkSession 进行 SQL 查询。以下是执行 SQL 查询的代码示例: # 创建示例 DataFramedata=[("Alice",34),("Bob",45),("Cathy",29)]columns=["Name","Age"]df=spark.createDataFrame(data,columns)# 创...
spark.sql.keep.distinct.expandThreshold: 默认值:-1,即使用Spark默认的expand算子。 设置具体数值:即代表定义了查询膨胀的阈值(例如512),超过该阈值count(distinct) 使用distinct聚合算子来执行,不再使用expand算子。 spark.sql.distinct.aggregator.enabled:强制使用distinct聚合算子的开关。配置为true时不再根据spark....
import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession} object Demo01SparkSessio { def main(args: Array[String]): Unit = { //创建一个Spark SQL的入口 SparkSession val spark: SparkSession = SparkSession .builder() .appName("...
Spark参数配置和调优,Spark-SQL、Config - 一、Hive-SQL / Spark-SQL参数配置和调优#设置计算引擎set hive.execution.engine=spark;#设置spark提交模式set spark.master=yarn-cluster;#设置作业提交队列set spark...
--shuffle的并发, 配置原则是减少shuffle阶段数据溢出到磁盘 --RDD的分区 spark.defalut.parallelism --Join参数 set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold = 10m; -1禁用, 默认10M, 建议直接写hint, 建议100M内, 过大会报错 set spark.sql.broadcastTimeout = 1500; --大表特大(小文件特多), 起很多task时...
配置maven环境变量cmd控制台提示:mvn不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件 首先maven环境变量:变量名:MAVEN_HOME变量值:E:\apache-maven-3.2.3变量名:Path变量值:;%MAVEN_HOME%\bin 然后到项目的目录下直接执行 C:\Users\jacksun\IdeaProjects\SqarkSQL\ mvn clean package -DskipTests 在...
当设定master为yarn时(spark-sql --master yarn)时,可以通过http://$master:8088页面监控到整个job的执行过程; 如果在$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf中配置了spark.master spark://eb174:7077,那么在启动spark-sql时不指定master也是运行在standalone集群之上。
设置Spark SQL的类路径,包含了Spark的jar包和配置文件。 使用spark-submit命令启动Spark SQL的服务。 指定启动类为HiveThriftServer2,该类负责启动Spark SQL的Thrift Server。 指定服务名称为"Spark SQL Thrift Server"。 指定Spark运行模式为yarn,提交任务到yarn集群中运行。
用到的配置 -- spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold, broadcast表的最大值10M,当这是为-1时, broadcasting不可用,内存允许的情况下加大这个值 -- spark.sql.shuffle.partitions 当join或者聚合产生shuffle操作时, partitions的数量, 这个值可以调大点, 我一般配置500, 切分更多的task, 有助于数据倾斜的减缓, 但...