SparkSQL系统查询优化的分析与实现计算机毕业微信小程序设计java系统php网站软件python安卓jsp开发asp、springboot深度学习机器算法, 视频播放量 7、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 计算机毕业设计学长, 作者简介 程序有偿!!早9晚11
- **数据仓库**:Spark SQL 可以作为数据仓库解决方案,用于存储和查询大量数据。 - **ETL(Extract, Transform, Load)**:Spark SQL 可以用于数据抽取、转换和加载过程。 - **交互式分析**:Spark SQL 提供了快速的交互式查询能力,适用于需要快速响应的分析场景。 - **机器学习**:Spark SQL 可以与 Spark MLli...
读取文件,形成javaRDD对象,对于每行数据进行分隔,形成以Row封装的JavaRDD<Row>对象,定义数据的格式后,结合Row对象,生成新的Dataset<Row>,调用sqlContext的sql方法,对于Dataset<Row>进行查询,得到结果 2.3 实现 代码: package com.surfilter.spark.java; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache...
我们在将hdfs换成⾼可⽤后,我们的namede地址发⽣变更,也就是我们的fs.defaultFS发⽣变更后, 需要注意:这些修改会影响到我们的hive的正常运⾏,因为我们hive在建表的时候,其实已经改变了该表 的数据存放路径。会导致我们在提交spark脚本【执⾏spark-sql】的脚本,报错。如下图所示:⼀直显 示,读取⽼的...
Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 场景描述 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark在跨 ...
当下最流行数据湖框架Apache Hudi,使用HDFS存储数据,集成Spark、Flink、Hive等分析数据,逐步在大中型公司中使用,构建湖仓一体化架构。 为了让大家更好学习使用Hudi,基于0.9.0版本,推出本套课程,从数据湖概念,到集成Spark和Flink,最后整合实际需求案例,由0到1深入浅出剖析Hudi使用。
sparkSession.read.option("basePath","/spark/dw/test.db/test_partition") 2.主要重写basePaths方法和parsePartition方法中的处理逻辑,同时需要修改其他涉及的代码。由于涉及需要改写的代码比较多,可以封装成工具 关于Spark SQL解析查询parquet格式Hive表获取分区字段和查询条件的示例分析就分享到这里了,希望以上内容可...
fs.defaultFS 变更,使spark-sql 查询hive失败原因分析 这个是粉丝投稿,很有价值,浪尖在这里给大家分享一下,也使得后面有粉丝遇到相同的问题,可以快速的解决,节省时间。我们在将hdfs换成⾼可⽤后,我们的namede地址发⽣变更,也就是我们的fs.defaultFS发⽣变更后, 需要注意:这些修改会影响到我们的hive的正常运...
每行一条数据Dataset<Row>rfDataset=spark.read().json("/Users/yaohao/tools/spark-2.4.5-bin-hadoop2.7/examples/src/main/resources/people.json");//可以理解为注册城一张表,支持后面采用sql方式进行查询rfDataset.registerTempTable("person");//执行查询语句Dataset<Row>result=rfDataset.sqlContext().sql(...