1. Local Temporary View 使用createOrReplaceTempView()或createTempView()方法可以将表注册成 Local Temporary View(局部临时视图),这种方式注册的表只对当前生命周期中的 Session 有效,不能与其它 Session 共享。 2. Global Temporary View 使用createGlobalTempView()方法可以将表注册成 Global Temporary View(全局临...
Spark2.0后Spark session合并了SQLContext和HiveContext。所有使用内置spark创建 在本地创建一个文件,有三列,分别是id、name、age,用空格分隔,然后上传到hdfs上 在spark shell执行下面命令,读取数据,将每一行的数据使用列分隔符分割 val lineRDD = sc.textFile("hdfs://master:9000/sparktest/input/sparksqlperson....
然而在Spark 2.0中,我们可以通过SparkSession来实现同样的功能,而不需要显式地创建SparkConf, SparkContext 以及 SQLContext,因为这些对象已经封装在SparkSession中。 要注意一点,在我用的这个spark版本中,直接使用new SQLContext() 来创建SQLContext对象,会显示该方式已经被弃用了(IDEA中会显示已弃用),建议使用SparkSess...
SparkSession实质上是SQLContext和HiveContext的组合(未来可能还会加上StreamingContext),所以在SQLContext和HiveContext上可用的API在SparkSession上同样是可以使用的。SparkSession内部封装了sparkContext,所以计算实际上是由sparkContext完成的。 特点: --- 为用户提供一个统一的切入点使用Spark 各项功能 --- 允许用户通过...
SparkSql 使用 SparkSql 优化 SparkSql 工具书 不同Sql 差异对比 SparkSql 注意事项(必读) PrestoSql/SparkSql 基本一致(除开部分函数差异外), 但是和 Mysql 写法有一定差异. 必须内部指定分区 尽量减少非必需查询字段 presto/spark 禁止写如下 Sql: 没有在内部指定分区(注意) -- 错误的 Sql select a.*,b....
Spark SQL的几种使用方式 1.sparksql-shell交互式查询 就是利用Spark提供的shell命令行执行SQL 2.编程 首先要获取Spark SQL编程"入口"：SparkSession（当然在早期版本中大家可能更熟悉的是SQLContext，如果是操作hive则为HiveContext）。这里以读取parquet为例：val spark = SparkSession.builder().appName("example")...
它允许开发者使用SQL语句来查询和操作数据,这样使得数据处理更加直观和容易。SparkSQL的查询解析器可以将SQL查询转化为DataFrame或DataSet,然后使用Spark的优化器(如Catalyst)对查询进行优化,最后通过执行器(Executor)执行查询。 二、SparkSQL在生产环境中的使用 在生产环境中,由于数据量通常很大,种类繁多,且处理复杂,Spark...
在Spark SQL中,可以使用以下方式进行COUNT操作: 代码语言:txt 复制 val count = spark.sql("SELECT COUNT(*) FROM table") 上述代码中,"table"是要进行统计的表名,COUNT(*)表示统计所有行的数量。 GROUP BY是用于对数据进行分组的操作。它可以根据某个列的值将数据分成多个组,并对每个组进行聚合操作。在...
Spark SQL是Apache Spark中的一个组件,用于支持结构化数据处理。它提供了一个用于执行SQL查询的接口,允许用户使用SQL语句来查询数据。要使用SQL语句查询数据,首先需要创建一个SparkSession对象,然后将要查询的数据加载到一个DataFrame中。接下来,可以使用SparkSession的sql()方法来执行SQL查询。