使用SQLContext.sql()方法在表上传递一些sql查询,选择DataFrame上的查询,使用命令从theemployableable中选择所有记录。 这里,我们使用变量allrecords来捕获所有记录数据。 显示记录,调用show()。 scala> val allrecords = sqlContext.sql("SELECT * FROM ceshi") allrecords: org.apache.spark.sql.DataFrame = [id:...
在Spark SQL中SQLContext是创建DataFrame和执行SQL的入口。Spark2.0后Spark session合并了SQLContext和HiveContext。所有使用内置spark创建 在本地创建一个文件,有三列,分别是id、name、age,用空格分隔,然后上传到hdfs上 在spark shell执行下面命令,读取数据,将每一行的数据使用列分隔符分割 val lineRDD = sc.textFile...
* SQLContext的使用 * */object SQLContextApp{defmain(args:Array[String]):Unit={val path=args(0)//1)创建相应的contextval sqlConf=newSparkConf()//生成环境中,通过命令来指定比较好一点// sqlConf.setAppName("SQLContextApp").setMaster("local[2]")val sc=newSparkContext(sqlConf)val sqlContext...
在SQLConsole窗口,选择Job型资源组和Spark引擎。 输入以下语句,并单击执行SQL(F8),创建一个名为test_spark_db的库。 CREATE DATABASE test_spark_db;在弹窗中,选择继续执行。 重要 选择继续执行时,SQL语句为批量执行,SQL语句运行在单独的Spark App中,可以保证资源隔离和稳定性。本次入门教程推荐使用继续执行。 选...
使用sparkSQL 来操作存放在 HDFS 上的数据。首先将数据上传到 HDFS 中,这里我们使用自带的文件 people.json,存放在路径/usr/local/service/spark/exa-mples/src/main/resources/下,使用如下指令把该文件上传到 HDFS 中: [hadoop@10hadoop]$ hadoop fs -put/usr/local/service/spark/examples/src/main/resources...
05--快速入门使用--流式查询StreamingQuery 10:41 06--Flink SQL Writer--Flink SQL集成Kafka 15:46 07--Flink SQL Writer--构建Maven开发环境 08:01 08--Flink SQL Writer--采用Flink SQL编程加载Kafka数据 16:54 09--Flink SQL Writer--编程实现数据实时增量存储Hudi表 13:58 10--Flink SQL Wr...
Spark SQL是用于结构化数据处理的Spark模块,可以通过sql、dataset、dataframe与spark sql进行交互。更多理论性知识请移步官网http://spark.apache.org/docs/2.3.1/sql-programming-guide.html 在spark 2.0以前,多使用SqlContext进行开发,2.0以后,推荐使用SparkSession,本文将以SqlContext写一个简单的例子,在后面的博文中...
首先定义一个数据bean,作用是可以根据这个数据bean通过反射的方式映射出表的结构和生成ds数据集 代码: 用sql语句代替ds的api 结果: 代码 结果 输出文件 9.使用SQL形式实现第4点的功能# 代码 结果 输出文件结果 10.使用HQL形式实现第4点的功能# 代码 结果 7.使用spark-sql的JDBC访问MYSQL# POM: 代码: 结果:...
执行SQL查询; 我们可以使用SparkSQL从existingHive安装中读取数据; 当我们在另一种编程语言中运行SQL时,我们将得到结果作为数据集/数据框架。 由Spark SQL定义的函数 内置功能:提供内置函数处理列值,可以使用以下命令访问内置函数: 用户定义函数(UDF):UDF允许根据Scala规则创建用户定义函数。