SparkSQL相关语法总结 一. spark-sql 1.in 不支持子查询 eg. select * from src where key in(select key from test); 支持查询个数 eg. select * from src where key in(1,2,3,4,5); in 40000个 耗时25.766秒 in 80000个 耗时78.827秒 2.union all/union 不支持顶层的union all eg. select key...
本文来介绍 SparkSQL 中的一些常用操作符合语法。 2. 常用操作符 3. AS-新增列/更改字段名 示例: 新增type 列,值为测试。SQL 语句为:select `name` ,'测试' AS type from ab 新增biaoji 列,数学成绩大于 90 标记为 1,否则标记为 0。SQL 语句为:select `math` ,if(`math` >90,1,0) AS biaoji ...
二.DataFrame和DataSet 2.1 搭建IDEA环境 2.2 概念 2.3 基本SQL操作 2.4 DSL语法 2.5. RDD、DF、DS转换 三.常用函数 3.1 UDF函数 3.2 UDAF 四.数据读取和保存 4.1 基本读取和保存 4.2 MySQL 一.简介 Spark SQL是Spark用于结构化数据处理的Spark 模块,Spark SQL简化RDD的开发, 提高开发效率,提供了 2 个编程抽...
一、DataFrame的两种编程风格 DSL语法风格 DSL称之为:领域特定语言 其实就是指DataFrame的特有API DSL风格意思就是以调用API的方式来处理Data 比如:df.where().limit() SQL语法风格 SQL风格就是使用SQL语句处理DataFrame的数据 比如:spark.sql(“SELECT * FROM xxx) 二、DSL风格 show方法: 功能:展示DataFrame中的...
Spark-Sql将sql语句转换为Unlogic Plan之前,会首先进行词法语法解析,生成AST-Tree。本篇首先对此部分代码进行解析。 1. 什么是词法解析和语法解析 词法解析:将字符聚集为单词或者符号的过程,就是将一个个无意义的字母识别为有意义的单词 语法分析:将词法符号识别为特定的数据结构,将一个个有意义的单词,识别为更为...
SQL/Spark-SQL中的IF语句语法用于在查询中根据条件执行不同的操作。下面是对该语法的完善且全面的答案: 概念: IF语句是一种条件语句,用于根据给定的条件执行不同的操作。在SQL/Spar...
Spark on Hive 是在Spark中配置Hive,运行方式入口是通过Spark,底层通过配置Hive的hive-site.xml,hdfs-site.xml等配置文件来直接操作hive SQL,其实是Hive的语法规则,但是计算还是本身的SparkRDD引擎。 Spark-SQL、Hive on Spark、Spark on Hive使用场景 从计算引擎上来看,三者都是SparkRDD计算引擎。从计算性能上来看,...
语法 CREATETABLE[ IFNOTEXISTS] table_identifier [ ( column_name column_type [ COMMENT col_comment1 ], ... ) ]USINGadb [ COMMENT table_comment ] [ TBLPROPERTIES ( key1=val1, key2=val2, ... ) ] 参数说明 参数 说明 table_identifier...
也可以使用 SparkSQL 中的语法: CONCAT(s1,s2...sn):字符串 s1,s2... 等多个字符串合并为一个字符串。 示例:SELECT CONCAT('Fine','Data','Link')。 3.2 注意事项 问题描述: 使用「新增计算列」算子得到 13 位时间戳,拖入 Spark SQL 算子使用CONCAT 函数拼接后,时间戳字段会变成科学计数法的文本。例如...