sqlContext.refreshTable("my_table") //(if configured,sparkSQL caches metadata) sqlContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING)"); sqlContext.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'resources/kv1.txt' INTO TABLE src"); Row[] results = sqlContext.sql("FROM src SELECT key,...
本文来介绍 SparkSQL 中的一些常用操作符合语法。 2. 常用操作符 3. AS-新增列/更改字段名 示例: 新增type 列,值为测试。SQL 语句为:select `name` ,'测试' AS type from ab 新增biaoji 列,数学成绩大于 90 标记为 1,否则标记为 0。SQL 语句为:select `math` ,if(`math` >90,1,0) AS biaoji ...
Spark SQL是Spark用于结构化数据处理的Spark 模块,Spark SQL简化RDD的开发, 提高开发效率,提供了 2 个编程抽象(DataFrame和DataSet,下文具体讲) 关于SparkSession Spark Core 中,如果想要执行应用程序,需要首先构建上下文环境对象 SparkContext SparkSession是Spark最新的SQL查询起始点,SparkSession内部封装了SparkContext,所...
spark sql 语法 Spark SQL 是apache spark的一个子项目,它可以让用户在spark 中执行传统的SQL查询和DataFrame的操作。 它使用Spark SQL的服务器模式来支持在线的交互式查询。 1. 构建DataFrame:DataFrame类似于传统的数据库表,每一行包含有特定的字段名和值,你可以从一个JSON文件、Hive表中创建一个dataFrame,或者从...
spark sql语法整理 add_months add_months(start_date, num_months) - Returns the date that is num_months after start_date. Examples: SELECT add_months('2016-08-31', 1); 2016-09-30 cast cast(expr AS type) - Casts the value expr to the target data type type....
其中包含原始列名和相应的值。在SparkSQL中，可以通过SQL语法和DataFrame API来实现unpivot操作。此操作...
Spark SQL提供了一组基本的查询语句,包括SELECT,INSERT,UPDATE和DELETE外,还提供了一些额外的查询语法,以支持复杂的查询需求,例如UNION,INTERSECT,MINUS和EXCEPT,以及窗口函数,CASE表达式,子查询和等等。 此外,它还允许用户使用不同的API进行查询,例如Spark SQL的DataFrame API。DataFrame是一个带有列和行的分布式集合,可...
在Spark SQL中SparkSession是创建DataFrame和执行SQL的入口,创建DataFrame有三种方式:通过Spark的数据源进行创建;从一个存在的RDD进行转换;还可以从Hive Table进行查询返回。 从Spark数据源进行创建 (1)查看Spark数据源进行创建的文件格式 scala> spark.read.
spark SQL语法 与 DSL语法 无论是hadoop、spark、flink其都具备一些共性的功能,都试图不断完善自己的功能。 包括:离线批处理api,离线批处理sql编写能力、DSL语法,实时处理能力 Hadoop:只有离线批处理api hive:离线批处理sql编写能力,对hadoop进行功能进行完善 Spark:离线批处理api,离线批处理sql编写能力、DSL语法,实时...