查看spark-sql 的web界面的一种方式 在通过spark-sql --master yarn-client命令进入 spark-sql 的时候 可以在yarn的web界面中通过下图所示的步骤进入spark-sql 的web界面,并查看 spark-sql 的 SQL语法树 二、spark-sql 的优化 1、缓存 添加缓存 spark-sql>cachetable表名; 删除缓存 uncache table 表名; 2、...
//(if configured,sparkSQL caches metadata) sqlContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING)"); sqlContext.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'resources/kv1.txt' INTO TABLE src"); Row[] results = sqlContext.sql("FROM src SELECT key, value").collect(); 4、特殊用法 D...
Spark 2.0中添加了标准的API(称为catalog)来访问Spark SQL中的元数据。这个API既可以操作Spark SQL,也可以操作Hive元数据。 访问Catalog Catalog可以通过SparkSession获取,下面代码展示如何获取Catalog: import org.apache.spark.sql.SparkSession val sparkSession = SparkSession.builder.appName("example").enableHiveSu...
val sc:SparkContext// 已有的 SparkContext.val sqlContext=neworg.apache.spark.sql.SQLContext(sc)val df=sqlContext.read.json("examples/src/main/resources/people.json")// 将DataFrame内容打印到stdoutdf.show()// age name// null Michael// 30 Andy// 19 Justin// 打印数据树形结构df.printSchema(...
本文来介绍 SparkSQL 中的一些常用操作符合语法。 2. 常用操作符 3. AS-新增列/更改字段名 示例: 新增type 列,值为测试。SQL 语句为:select `name` ,'测试' AS type from ab 新增biaoji 列,数学成绩大于 90 标记为 1,否则标记为 0。SQL 语句为:select `math` ,if(`math` >90,1,0) AS biaoji ...
是的,可以通过使用Spark的spark-sql命令行工具来验证原始Spark SQL查询的语法。spark-sql是Spark提供的一个交互式查询工具,可以直接在命令行中执行SQL查询。 要验证原始Spark SQL查询的语法,可以按照以下步骤进行操作: 打开终端或命令行窗口。 输入spark-sql命令,启动spark-sql交互式查询工具。 输入原始Spark SQL...
spark-sql中的update语句 Spark-sql查询 sql语句的数组语法 SQL语法UPDATE语句 SQL语法查询 如何在spark-sql上运行更新查询 mysql中sql语句查询语句 Merge语句SQL中的语法错误 在Spark-sql中保存查询输出的纯SQL方式 sql语句查询语句 SQL Server查询-语法中的更正 ...
spark sql语法整理 add_months add_months(start_date, num_months) - Returns the date that is num_months after start_date. Examples: SELECT add_months('2016-08-31', 1); 2016-09-30 cast cast(expr AS type) - Casts the value expr to the target data type type....
SparkSQL语法及API 一、SparkSql基础语法 1、通过方法来使用 1.查询 df.select("id","name").show(); 1>带条件的查询 df.select($"id",$"name").where($"name" === "bbb").show() 2>排序查询 orderBy...
spark sql 语法 Spark SQL 是apache spark的一个子项目,它可以让用户在spark 中执行传统的SQL查询和DataFrame的操作。 它使用Spark SQL的服务器模式来支持在线的交互式查询。 1. 构建DataFrame:DataFrame类似于传统的数据库表,每一行包含有特定的字段名和值,你可以从一个JSON文件、Hive表中创建一个dataFrame,或者从...