案例一:连续活跃用户案例 #SQL风格 importorg.apache.spark.sql.catalyst.plans.logical.Windowimportorg.apache.spark.sql.{DataFrame,SparkSession}//连续活跃用户案例//求连续登录天数大于或等于两天的用户记录objectContenueActiveUser_SQL{defmain(args:Array[String]):Unit={//获取sessionvalsession:SparkSession=Spa...
sql语句如下: /*将三个表进行连接,并按照年份来分组 count(ordernumber)得到销售单数 sum(amount)得到销售总额*/val sql1="SELECT c.theyear, COUNT(DISTINCT a.ordernumber), SUM(b.amount) FROM"+"stockTable a JOIN stockDetailTable b ON a.ordernumber = b.ordernumber"+"JOIN dateTable c ON a.da...
spark.sql("select name,age from t_person where age >=25").show //5.统计年龄大于30的人数 spark.sql("select count(age) from t_person where age >30").show //6.按年龄进行分组并统计相同年龄的人数 spark.sql("select age,count(age) from t_person group by age").show //演示DSL风格查询...
下面这个示例中,我们使用DataFrame和SQL两种方式来实现单词计数功能。 【例】使用Spark Dataset API统计某个英文文本中的词频。 实现过程和代码如下所示。 1)准备数据文件。请自行创建一个纯文本文件words.txt,并编辑内容如下: good good study day day up to be or not to be this is a question 2)方法一:...
sparkSql实战案例 需求: 统计每个用户的累计访问次数。 要求使用SQL统计出每个用户的累积访问次数,如下表所示: userid,visitdate,visitcount u01,2021/1/21,5 u02,2021/1/23,6 u03,2021/1/22,8 u04,2021/1/20,3 u01,2021/1/23,6 u01,2021/2/21,8...
hudi spark sql 源码 spark sql案例 目录 一.数据准备 二.各区域热门商品 Top3 需求简介 思路分析 具体实现 提前准备 测试数据(实现一小部分sql) 使用UDAF实现城市备注的部分 把数据写到mysql中 一.数据准备 我们这次 Spark-sql 操作中所有的数据均来自 Hive....
sparksql的Join选择策略,5大Join实现类的基本原理,优劣势,特性,每种join应该生成什么样的执行计划 Distribution与Partitioning体系 EnsureRequirements规则 Exchange(ShuffleExchangeExec)节点是啥,啥时候会生成Exchange节点 这里大概说一下我的诊断步骤呀: 1、看sparkwebui,看哪个job,哪个stage慢 ...
案例一:花式查询 代码语言:javascript 复制 packagecn.itcast.sqlimportorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.sql.{DataFrame,SparkSession}/** * Author itcast * Desc 演示SparkSQL的各种花式查询 */object FlowerQueryDemo{caseclassPerson(id:Int,name:String,age:Int...
假如表按照day_of_week字段分区,那sql应该是将filter下推,先过滤,然后在scan。 这就是传统数据库存在索引及预计算的时候所说的谓词下推执行。 2.动态分区裁剪场景 Spark 3.0的分区裁剪的场景主要是基于谓词下推执行filter(动态生成),然后应用于事实表和维表join的场景。
本案例的数据集包含电子产品类别的大约169万条Amazon评论。我们可以直接读取JSON数据集来创建Spark SQLDataFrame。 【例】从JSON文件中读取一组订单记录进行分析。 实现代码如下: def main(args: Array[String]): Unit = { import org.apache.spark.sql.SparkSession ...