val peopleRDD=spark.sparkContext.textFile("file:///opt/modules/spark/examples/src/main/resources/people.txt")val schemaString="name age"val filed=schemaString.split(" ").map(filename=>org.apache.spark.sql.types.StructField(filename,org.apache.spark.sql.types.StringType,nullable=true))val sc...
在Spark SQL中SQLContext是创建DataFrame和执行SQL的入口。Spark2.0后Spark session合并了SQLContext和HiveContext。所有使用内置spark创建 在本地创建一个文件,有三列,分别是id、name、age,用空格分隔,然后上传到hdfs上 在spark shell执行下面命令,读取数据,将每一行的数据使用列分隔符分割 val lineRDD = sc.textFile...
SparkSession实质上是SQLContext和HiveContext的组合(未来可能还会加上StreamingContext),所以在SQLContext和HiveContext上可用的API在SparkSession上同样是可以使用的。SparkSession内部封装了sparkContext,所以计算实际上是由sparkContext完成的。 特点: ---为用户提供一个统一的切入点使用Spark 各项功能 ---允许用户通过它...
4、可以通过将DataFrame注册成为一个临时表的方式,来通过Spark.sql方法运行标准的SQL语句来查询。 日常开发中可根据需要选择hive或者sparksql,本人更偏向使用sparksql代码写起来比hive要简单许多,先上一段代码 package com.debug; import org.apache.spark.api.java.JavaRDD; import org.apache.spark.api.java.function...
Spark SQL的几种使用方式 1.sparksql-shell交互式查询 就是利用Spark提供的shell命令行执行SQL 2.编程 首先要获取Spark SQL编程"入口"：SparkSession（当然在早期版本中大家可能更熟悉的是SQLContext，如果是操作hive则为HiveContext）。这里以读取parquet为例：val spark = SparkSession.builder().appName("example")...
Sql/数据重复利用 关联值单独处理 小表映射优化 broadcast 数据加盐处理 数据倾斜优化 SparkSql 工具书(进阶) 常用命令 一行拆多行 不同sql 差异对比 SparkSql 和 Mysql 语法差异对比 Spark SQL 和 PrestoSql 语法差异对比 附件 参考资源 SparkSql 使用和优化 sparksql 使用、优化、工具书、差异对比 本文链接: 知...
方式一:使用sql版本 //提交的这个程序可以连接到spark集群中 val conf =new SparkConf().setAppName("SaparkDemo1").setMaster("local[*]") //创建sparksql的连接(程序执行的入口) val sc=new SparkContext(conf) //sparkContext不能创建特殊的RDD ...
SparkSQL是Spark框架的一部分,它提供了一种用于处理结构化数据的API。它允许开发者使用SQL语句来查询和操作数据,这样使得数据处理更加直观和容易。SparkSQL的查询解析器可以将SQL查询转化为DataFrame或DataSet,然后使用Spark的优化器(如Catalyst)对查询进行优化,最后通过执行器(Executor)执行查询。 二、SparkSQL在生产环境中...
importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.functions._importscala.util.Randomvalss=SparkSession.builder().master("local").appName("jntm").getOrCreate()// 创建数据valdf=ss.createDataFrame(Seq(("zhao liang","母",16.0),("liu cheng","母",19.0),("chi dai dong","母...
Spark SQL就是将SQL转换成一个任务,提交到集群上运行,类似于Hive的执行方式。 (二)SparkSQL运行原理 将Spark SQL 转化为 RDD, 然后提交到集群执行。 (三)SparkSQL特点 (1)容易整合,Spark SQL已经集成在Spark中 (2)提供了统一的数据访问方式:JSON、CSV、JDBC、Parquet等都是使用统一的方式进行访问 ...