在这个步骤中,我们将利用Spark SQL的from_json函数将字符串转换为JSON格式。我们首先需要定义一个Schema,然后通过from_json函数解析字符串。 # 导入JSON和DataFrame类型frompyspark.sql.functionsimportfrom_jsonfrompyspark.sql.typesimportStructType,StructField,StringType,IntegerType# 定义JSON的Schemajson_schema=StructTyp...
importorg.apache.spark.sql.functions._valjsonString="{\"name\":\"John\", \"age\":30, \"city\":\"New York\"}"valschema=spark.read.json(Seq(jsonString).toDS).schemavaljsonDF=spark.readStream.format("kafka").option("kafka.bootstrap.servers","localhost:9092").option("subscribe","topi...
下面使用to_json()将获取的数据转化为json格式。将结果重新写入kafka或者保存partquet文件。 valstringJsonDF= eventsDS.select(to_json(struct($"*"))).toDF("devices") stringJsonDF.show 保存数据到kafka stringJsonDF.write.format("kafka").option("kafka.bootstrap.servers","localhost:9092").option("top...
to_json(expr[, options]) - Returns a json string with a given struct value Examples: > SELECT to_json(named_struct('a', 1, 'b', 2)); {"a":1,"b":2} > SELECT to_json(named_struct('time', to_timestamp('2015-08-26', 'yyyy-MM-dd')), map('timestampFormat', 'dd/MM/yy...
importorg.apache.spark.sql.types._// a bit longish, nested, and convuloted JSON schema :)val nestSchema2=newStructType().add("devices",newStructType().add("thermostats",MapType(StringType,newStructType().add("device_id",StringType).add("locale",StringType).add("software_version",String...
以下是使用Spark DataFrame API将JSON数组对象转换为连接的字符串的示例代码: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.functions._ // 创建SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appName("JSON to String") .getOrCreate() // 读取JSON数据 ...
Functions.ToJson(Column, Dictionary<String,String>) 方法 參考 意見反應 定義 命名空間: Microsoft.Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 將包含 StructType、 ArrayType 的MapTypeStructType或 的資料 MapTypeArrayType 行轉換成 JSON 字串。 C# 複製 public static ...
select tmp.k from ( select from_json('{"k": "fruit", "v": "apple"}','k STRING, v STRING', map("","")) as tmp ); 这个方法可以给json定义一个Schema,这样在使用时,就可以直接使用a.k这种方式了,会简化很多。 3. to_json -- 可以把所有字段转化为json字符串,然后表示成value字段 select...
Converts a column containing aStructType,ArrayTypeofStructTypes, aMapTypeorArrayTypeofMapTypes into a JSON string. C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnToJson(Microsoft.Spark.Sql.Column column, System.Collections.Generic.Dictionary<string,string> options =default); ...
Converts a column containing aStructType,ArrayTypeofStructTypes, aMapTypeorArrayTypeofMapTypes into a JSON string. C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnToJson(Microsoft.Spark.Sql.Column column, System.Collections.Generic.Dictionary<string,string> options =default); ...