读取JSON 字符串构建 DataFrame 下面我们将传统的 JSON 文件读取转换为直接从 JSON 字符串构建 DataFrame。 示例代码 frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sqlimportRow# 创建 SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("Read JSON String")\.getOrCreate()# JSON 字符串json_str='''[ {"name": ...
Spark 读取 JSON 文件的步骤 使用Apache Spark 读取 JSON 文件相对简单。以下是读取 JSON 文件的一般步骤: 创建Spark 会话(SparkSession)。 使用read.json() 方法加载 JSON 文件。 对数据进行转换和操作。 可选:写入数据到其他格式。 示例代码 以下是一个完整的示例代码,演示如何使用 Spark 读取 JSON 文件。 from...
代码语言:txt 复制 val spark = SparkSession.builder() .appName("Read JSON as String") .master("local") .getOrCreate() 使用SparkSession对象读取JSON文件并将其作为单个字符串读取: 代码语言:txt 复制 val jsonAsString = spark.read.text("path/to/json/file.json").as[String].collect().mkS...
https://stackoverflow.com/questions/39619782/how-to-read-in-memory-json-string-into-spark-dataframe 先将字符串转为RDD,再由RDD转为DF。 From Spark SQL guide: val otherPeopleRDD = spark.sparkContext.makeRDD("""{"name":"Yin","address":{"city":"Columbus","state":"Ohio"}}""":: Nil) va...
Spark SQL可以自动推断JSON数据集的模式,并将其加载为Dataset[Row]。这可以通过在Dataset[String]或JSON文件上使用SparkSession.read.json()方法来完成。 需要注意的是,提供的json文件不是典型的JSON文件。每行必须包含一个单独的、独立的有效的JSON对象。更多信息,请参阅JSON行文本格式,也称为换行符分隔的JSON。 对...
可以看出,json_str 数据类型为json array格式的string类型。 目标是抽取json_str的id字段,组成所有id字段组成的数组。 所以需要先将json字符串转化成json和struct结构类型方便下一步操作。 查看spark sql 对应版本json相关函数,注意到schema_of_json函数。
case class Person(name:String, age:Long) 读取文件数据: import spark.implicits._ val df: Dataset[Person] = spark.read.json("/Users/fred/Desktop/data/data_spark/people.json").as[Person] 此处文件地址即为people.json文件存放的地址,替换成自己的即可。
问题:spark read json在加载文件上部1G时卡住 回答: Spark是一个开源的大数据处理框架,可以用于处理大规模数据集。当使用Spark的read json函数加载一个文件大小超过1GB的JSON文件时,可能会出现卡住的情况。这种情况通常是由于以下原因导致的: 数据量过大:加载大文件会占用大量的内存和计算资源,如果系统资源不足,Spark可...
1.1.1读取json 使用spark.read。注意:路径默认是从HDFS,如果要读取本机文件,需要加前缀file://,如下 scala> val people = spark.read.format("json").load("file:///opt/software/data/people.json")people: org.apache.spark.sql.DataFrame = [age: bigint, name: string]scala> people.show+---+--...
spark.read.json (jsonRDD).show() //通过 spark.read.json (jsonRDD)直接从 RDD 中读取 DateFrame,并查看结果。 } } 运行结果显示在运行过程中又把 JSON 形式的数据转成了 DateFrame 的对象形式,且成功返回了结构信息。 这种场景偶尔也会遇到。