读取JSON 字符串构建 DataFrame 下面我们将传统的 JSON 文件读取转换为直接从 JSON 字符串构建 DataFrame。 示例代码 frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sqlimportRow# 创建 SparkSessionspark=SparkSession.builder \.appName("Read JSON String")\.getOrCreate()# JSON 字符串json_str='''[ {"name": ...
scala>spark.read.json("file:///opt/module/data/input/2.json")res3:org.apache.spark.sql.DataFrame=[age:bigint,name:string]scala>spark.read.json("file:///opt/module/data/input/2.json").show+---+---+|age|name|+---+---+|20|zhangsan||20|lisi||20|wangwu|+---+---+ 1. 2....
https://stackoverflow.com/questions/39619782/how-to-read-in-memory-json-string-into-spark-dataframe 先将字符串转为RDD,再由RDD转为DF。 From Spark SQL guide: val otherPeopleRDD = spark.sparkContext.makeRDD("""{"name":"Yin","address":{"city":"Columbus","state":"Ohio"}}""":: Nil) va...
要使用Spark将JSON文件作为单个字符串读取,可以按照以下步骤进行操作: 导入Spark相关的库和模块: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.SparkSession 创建一个SparkSession对象: 代码语言:txt 复制 val spark = SparkSession.builder() .appName("Read JSON as String") .master("local") .getOr...
Excel文件各一个 Json:...Resources文件夹里,方便读取 四、Json文件的读取 记得引入命名空间 using System.IO; 代码: using System.IO; using UnityEngine;.../test.json"; //string类型的数据常量 string readData = ""; //读取文件 StreamReader...数据 效果: 五、XML文件的读取 记得引入命名空间: using...
Spark SQL可以自动推断JSON数据集的模式,并将其加载为Dataset[Row]。这可以通过在Dataset[String]或JSON文件上使用SparkSession.read.json()方法来完成。 需要注意的是,提供的json文件不是典型的JSON文件。每行必须包含一个单独的、独立的有效的JSON对象。更多信息,请参阅JSON行文本格式,也称为换行符分隔的JSON。 对...
case class Person(name:String, age:Long) 读取文件数据: import spark.implicits._ val df: Dataset[Person] = spark.read.json("/Users/fred/Desktop/data/data_spark/people.json").as[Person] 此处文件地址即为people.json文件存放的地址,替换成自己的即可。
scala> val df = spark.read.json("file:///opt/module/data/input/2.json") df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [age: bigint, name: string] 2)使用df.write.save 加路径就可以了。 scala> df.write.save("file:///opt/module/data/output/one") ...
Spark SQL也能自动解析JSON数据集的Schema,读取JSON数据集为DataFrame格式。读取JSON数据集方法为SQLContext.read().json()。该方法将String格式的RDD或JSON文件转换为DataFrame。 需要注意的是,这里的JSON文件不是常规的JSON格式。JSON文件每一行必须包含一个独立的、自满足有效的JSON对象。如果用多行描述一个JSON对象,...
Spark SQL可以自动推断JSON文件的元数据,并且加载其数据,创建一个DataFrame。可以使用SQLContext.read.json()方法,针对一个元素类型为String的RDD,或者是一个JSON文件。 但是要注意的是,这里使用的JSON文件与传统意义上的JSON文件是不一样的。每行都必须,也只能包含一个,单独的,自包含的,有效的JSON对象。不能让一...