SparkSession是与Spark集群进行交互的入口点,我们可以使用它来执行各种操作,包括读取数据、执行SQL查询等。 importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("SparkSQL to JSON").master("local").getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 以上代码创建了一个名为"SparkSQL to JS...
frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建 Spark 会话spark=SparkSession.builder \.appName("Spark SQL to JSON")\.getOrCreate()# 创建示例数据data=[(1,"Alice",34),(2,"Bob",45),(3,"Cathy",29)]columns=["id","name","age"]# 创建 DataFramedf=spark.createDataFrame(data,schema=columns)df.sho...
select from_json('{"k": "fruit", "v": "apple"}','k STRING, v STRING', map("","")) as tmp ); 这个方法可以给json定义一个Schema,这样在使用时,就可以直接使用a.k这种方式了,会简化很多。 3. to_json -- 可以把所有字段转化为json字符串,然后表示成value字段 select to_json(struct(*))...
val jsonRDD = df.toJSON.rdd //此时无法像读取文件一样直接读出 DateFrame,而经过 toJSON 之后则变成了一个 JSON 格式的 DateFrame。而通过 val jsonRDD = df.toJSON.rdd 又将其转换为 JSON 形式的 RDD。 spark.read.json (jsonRDD).show() //通过 spark.read.json (jsonRDD)直接从 RDD 中读取 Dat...
C),to_json() D),explode() E),selectExpr() 二,准备阶段 首先,创建一个没有任何嵌套的JSon Schema importorg.apache.spark.sql.types._ importorg.apache.spark.sql.functions._ valjsonSchema=newStructType().add("battery_level", LongType).add("c02_level",LongType).add("cca3",StringType).add(...
Spark SQL/Hive实用函数大全 本篇文章主要介绍SparkSQL/Hive中常用的函数,主要分为字符串函数、JSON函数、时间函数、开窗函数以及在编写Spark SQL代码应用时实用的函数算子五个模块。 字符串函数 1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1、str2...是要进行拼接的字符串。
spark sql 4、to_json select to_json(named_struct('a','1','b','1')); ➜ structstojson(named_struct(a, 1, b, 1)) {"a":"1","b":"1"} --- select to_json(named_struct('a','b','c')); //键值不成对 就会报错 ➜ StatementCallback...
Spark-SQL是Apache Spark中的一个模块,用于处理结构化数据。它提供了一种使用SQL语言进行数据查询和分析的方式,可以方便地处理各种数据格式,包括JSON数据。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输和存储。它具有易读易写的特点,并且支持多种数据类型。 使用Spark-SQL获取JSON...
Converts a column containing a StructType, ArrayType of StructTypes, a MapType or ArrayType of MapTypes into a JSON string.
spark sql 生成 json 背景 想通过 spark sql 查询 hive 表然后将相应的字段组装成 sql,类似于 json_object ,不过可惜的是 spark 3.1.x 并没有 json_object 函数,不过还好spark sql 有 to_json 函数 例子: SELECTto_json(struct(bis_type,year,douban_rating))fromtv.testwheredate=20220620limit10SELECTto_...