可以用json格式的解析器看一下我们处理后的json数据,由于字段过多,我下图值罗列第一层,至于里面还有内嵌的我们稍后再看 根据上图我们可以使用get_json_object取出上述字段 val jsonDF2 = jsonDF.select(get_json_object($"value","$.id").alias("id"),get_json_object($"value","$.cm").alias("cm"),...
在Spark SQL中解析JSON数据是一项常见的任务,特别是在处理大规模数据集时。Spark SQL提供了多种方法来解析JSON数据,包括使用get_json_object、from_json、explode等函数。以下是如何在Spark SQL中解析JSON数据的详细步骤和示例: 1. 使用get_json_object函数 get_json_object函数允许你从一个JSON字符串中提取指定路径...
spark.sql(“select c02_level,round(c02_level/temp) as ratio_c02_temperature from devicesDFT order by ratio_c02_temperature desc”).show 1. 2. 七,验证 为了验证我们的DataFrame转化为json String是成功的我们将结果写入本地磁盘。 stringJsonDF.write.mode(“overwrite”).format(“parquet”).save(“fi...
source 其中:ext_props为表t的一个字段,其中的数据为json格式。 二、相关的函数: get_json_object from_json to_json explode selectExpr
使用Spark解析JSON文件并提取键和值的步骤如下: 导入必要的库和模块:from pyspark.sql import SparkSession 创建SparkSession对象:spark = SparkSession.builder.appName("JSON Parsing").getOrCreate() 读取JSON文件并创建DataFrame:df = spark.read.json("path/to/json/file.json")其中,"path/to/json/file....
PySparkSQL之PySpark解析Json集合数据 数据样本 12341234123412342|asefr-3423|[{"name":"spark","score":"65"},{"name":"airlow","score":"70"},{"name":"flume","score":"55"},{"name":"python","score":"33"},{"name":"scala","score":"44"},{"name":"java","score":"70"},{"name...
1.现在有json数据如下 {"id":11,"data":[{"package":"com.browser1","activetime":60000},{"package":"com.browser6","activetime":1205000},{"package":"com.browser7","activetime":1205000}]} {"id":12,"data":[{"package":"com.browser1","activetime":60000},{"package":"com.browser6"...
Spark-SQL是Apache Spark中的一个模块,用于处理结构化数据。它提供了一种使用SQL语言进行数据查询和分析的方式,可以方便地处理各种数据格式,包括JSON数据。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输和存储。它具有易读易写的特点,并且支持多种数据类型。 使用Spark-SQL获取JSON...
读取JSON文件为临时表 如果你比较习惯用SQL解决实际问题,可以将JSON文件读取为一个临时表。 spark.sqlContext.sql("CREATE TEMPORARY VIEW people USING json OPTIONS (path 'src/main/resources/json_file_1.json', multiline true)")spark.sqlContext.sql("select * from people").show() ...