假设我们需要提取这个 JSON 中的name字段值,可以按照以下步骤操作: 创建SparkSession: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Extract Field Value").getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 读取JSON 数据: valdf=spark.read.json("data.json")df.show() 1. 2. 提取...
①使用Scala原生包(import scala.util.parsing.json._)里面的API--*不是很推荐*,这个API在Scala 2.11.0之后被移除了,如果使用Scala 2.11.0及之后的版本会提示API已被废弃,虽然能运行但是Maven Build会失败,只能本地IDE跑。 // 此部分代码是从main方法里面提取的代码片段,不是完整代码 // 此处是从ElasticSearch...
Spark-SQL是Apache Spark中的一个模块,用于处理结构化数据。它提供了一种使用SQL语言进行数据查询和分析的方式,可以方便地处理各种数据格式,包括JSON数据。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输和存储。它具有易读易写的特点,并且支持多种数据类型。 使用Spark-SQL获取JSON...
使用Spark解析JSON文件并提取键和值的步骤如下: 导入必要的库和模块:from pyspark.sql import SparkSession 创建SparkSession对象:spark = SparkSession.builder.appName("JSON Parsing").getOrCreate() 读取JSON文件并创建DataFrame:df = spark.read.json("path/to/json/file.json")其中,"path/to/json/file....
问题 使用SparkSQL将上述的数据根据嵌套提取成3列 解答 主要采用Spark 3.1.0新增的json_object_keys函数拿到key值,然后依次提取,最后输出如...
实际上SparkSQL在从某个数据源读取数据时有许多option,详情参考官网的介绍: 读取多个JSON文件 // read mutiple files into dataframevalmultipleDF:DataFrame=spark.read.option("multiline","true").json("src/main/resources/json_file_1.json","src/main/resources/json_file_2.json")multipleDF.show(false) ...
Spark SQL提供了一种用于查询JSON数据的自然语法,以及用于读取和写入数据的JSON模式的自动推断。Spark SQL了解JSON数据中的嵌套字段,并允许用户直接访问这些字段,而无需任何明确的转换。Spark SQL中的上述查询如下所示: SELECT name, age, address.city, address.state FROM people ...
* JSON数据源 *@authorAdministrator * */publicclassJSONDataSource{publicstaticvoidmain(String[] args){SparkConfconf=newSparkConf() .setAppName("JSONDataSource")// .set("spark.default.parallelism", "100").setMaster("local");JavaSparkContextsc=newJavaSparkContext(conf);SQLContextsqlContext=newSQL...
import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appName("test") .getOrCreate() val df = spark.read.json("path/file_name.json") df.show() 大文件本地缓存加载不了可以上传到HDFS 二、HDFS文件 import org.apache.spark.sql.{SparkSession, DataFrame} val spark =...
SparkSession是旧的版本中SQLContext和HiveContext的组合封装。 import spark.implicits._用来隐式地将DataFrames转化为RDD,当DataFrames的变量调用RDD的方法的时候,DataFrames中的隐式转化方法会将DataFrames转化为RDD。 importorg.apache.spark.sql.SparkSessionobjectHive_Json{defmain(args:Array[String]):Unit={val...