①使用Scala原生包(import scala.util.parsing.json._)里面的API--*不是很推荐*,这个API在Scala 2.11.0之后被移除了,如果使用Scala 2.11.0及之后的版本会提示API已被废弃,虽然能运行但是Maven Build会失败,只能本地IDE跑。 // 此部分代码是从main方法里面提取的代码片段,不是完整代码 // 此处是从ElasticSearch...
假设我们需要提取这个 JSON 中的name字段值,可以按照以下步骤操作: 创建SparkSession: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Extract Field Value").getOrCreate() 1. 2. 3. 4. 5. 读取JSON 数据: valdf=spark.read.json("data.json")df.show() 1. 2. 提取...
提取JSON字段:可以使用Spark SQL的get_json_object函数来提取嵌入的JSON字段。该函数接受两个参数,第一个参数是包含JSON数据的列名,第二个参数是要提取的字段路径。例如,假设有一个名为data的列包含嵌入的JSON数据,可以使用以下代码提取字段: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.functions._ val df = ...
使用Spark解析JSON文件并提取键和值 Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎,它提供了分布式数据处理的能力。使用Spark解析JSON文件并提取键和值的步骤如下: 导入必要的库和模块:from pyspark.sql import SparkSession 创建SparkSession对象:spark = SparkSession.builder.appName("JSON Parsing").getOrCreate() 读取JS...
08-04-SparkSQL读取Json格式的数据是23-Spark体系之分布式计算的第53集视频,该合集共计103集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
问题 使用SparkSQL将上述的数据根据嵌套提取成3列 解答 主要采用Spark 3.1.0新增的json_object_keys函数拿到key值,然后依次提取,最后输出如...
实际上SparkSQL在从某个数据源读取数据时有许多option,详情参考官网的介绍: 读取多个JSON文件 // read mutiple files into dataframevalmultipleDF:DataFrame=spark.read.option("multiline","true").json("src/main/resources/json_file_1.json","src/main/resources/json_file_2.json")multipleDF.show(false) ...
import org.apache.spark.sql.SparkSession val spark = SparkSession.builder() .appName("test") .getOrCreate() val df = spark.read.json("path/file_name.json") df.show() 大文件本地缓存加载不了可以上传到HDFS 二、HDFS文件 import org.apache.spark.sql.{SparkSession, DataFrame} val spark =...
Spark SQL提供了一种用于查询JSON数据的自然语法,以及用于读取和写入数据的JSON模式的自动推断。Spark SQL了解JSON数据中的嵌套字段,并允许用户直接访问这些字段,而无需任何明确的转换。Spark SQL中的上述查询如下所示: SELECT name, age, address.city, address.state FROM people ...
PySparkSQL之PySpark解析Json集合数据 数据样本 12341234123412342|asefr-3423|[{"name":"spark","score":"65"},{"name":"airlow","score":"70"},{"name":"flume","score":"55"},{"name":"python","score":"33"},{"name":"scala","score":"44"},{"name":"java","score":"70"},{"name...