// read json file into dataframevalsingleDF:DataFrame=spark.read.option("multiline","true").json("src/main/resources/json_file_1.json")singleDF.printSchema()singleDF.show(false) SparkSQL默认JSON文件中的每一行都是一个完整的JSON,而我们实际开发中遇到的JSON文件可能是跨行的,所以这里用option("mu...
Spark SQL也能自动解析JSON数据集的Schema,读取JSON数据集为DataFrame格式。读取JSON数据集方法为SQLContext.read().json()。该方法将String格式的RDD或JSON文件转换为DataFrame。 需要注意的是,这里的JSON文件不是常规的JSON格式。JSON文件每一行必须包含一个独立的、自满足有效的JSON对象。如果用多行描述一个JSON对象,...
Spark-SQL是Apache Spark中的一个模块,用于处理结构化数据。它提供了一种使用SQL语言进行数据查询和分析的方式,可以方便地处理各种数据格式,包括JSON数据。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输和存储。它具有易读易写的特点,并且支持多种数据类型。 使用Spark-SQL获取JSON...
//读取json文件(读取的数据格式直接就是DataFrame,因为json文件中可以保存属性名和属性值) val logs: DataFrame = spark.read.json("/home/hadoop/app/json") 1. 2. //DataFrame保存成json(可以保存更多的信息,属性和属性名(表头)) result.write.json("/home/hadoop/app/json") 1. 2. csv //读取csv文件...
spark sql 获取 json字段 由于需要从返回报文里面解析JSON字符串 并提取内容,学习了下相关API用法 需要解析的JSON字符串格式如下所示: { "took": 13, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "skipped": 0, "failed": 0...
08-04-SparkSQL读取Json格式的数据是23-Spark体系之分布式计算的第53集视频,该合集共计103集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
//读取json文件数据 val jsonDF = spark.read.json(s"${BASE_PATH}/json") jsonDF.show()//可以从JSON Dataset(类型为String)中创建一个DF val jsonDataset = spark.createDataset( """{"name":"Yin","address":{"city":"Columbus","state":"Ohio"}}""" :: Nil) val otherJsonDF = spark....
Spark SQL是Apache Spark中的一个模块,用于处理结构化数据。它提供了一种用于查询和分析数据的统一接口,并支持多种数据源,包括HDFS。 当使用Spark SQL从HDFS读取JSON文件时,如果出现读取失败的情况,可能有以下几个原因: 文件路径错误:首先需要确保提供的文件路径是正确的。可以使用绝对路径或相对路径来指定文件的位置。
一、读取本地外部数据源 1.直接读取一个json文件 [hadoop@hadoop000bin]$./spark-shell--master local[2]--jars~/software/mysql-connector-java-5.1.27.jar scala>spark.read.load("file:///home/hadoop/app/spark-2.3.1-bin-2.6.0-cdh5.7.0/examples/src/main/resources/people.json").show ...