先介绍一下会用到的三个函数:get_json_object、from_json、explode 一、get_json_object 从一个json 字符串中根据指定的json 路径抽取一个json 对象 defget_json_object(e:org.apache.spark.sql.Column,path:String):org.apache.spark.sql.Column 1. 第一个参数为column名,用$"column_name"表示 第二个参数...
SELECTjson_array_contains('["John", 30]','John'); 1. 输出结果: true 1. json_tuple_contains json_tuple_contains函数用于判断JSON字符串是否包含指定的属性。 示例: SELECTjson_tuple_contains('{"name":"John", "age":30}','name'); 1. 输出结果: true 1. 总结 本文介绍了SparkSQL JSON字符串...
selectschema_of_json('[{"text":"a"},{"b":"a"}, {"c":1}]')ARRAY<STRUCT<`b`:STRING,`c`:BIGINT,`text`:STRING>> selectschema_of_json('{"text":"a","b":1.2, "c":1}')STRUCT<`b`:DOUBLE,`c`:BIGINT,`text`:STRING> selectschema_of_json('{"text":["a", 2, "b", "...
source 其中:ext_props为表t的一个字段,其中的数据为json格式。 二、相关的函数: get_json_object from_json to_json explode selectExpr
artifactId = spark-sql-kafka-0-10_2.11 version = 2.1.0 六,如何使用selectExpr() 将列转化为一个JSON对象的另一种方式是使用selectExpr()功能函数。例如我们可以将device列转化为一个JSON对象。 valstringsDF= eventsDS.selectExpr("CAST(id AS INT)", "CAST(device AS STRING)") ...
select from_json('{"k": "fruit", "v": "apple"}','k STRING, v STRING', map("","")) as tmp ); 这个方法可以给json定义一个Schema,这样在使用时,就可以直接使用a.k这种方式了,会简化很多。 3. to_json -- 可以把所有字段转化为json字符串,然后表示成value字段 ...
Spark SQL/Hive实用函数大全 本篇文章主要介绍SparkSQL/Hive中常用的函数,主要分为字符串函数、JSON函数、时间函数、开窗函数以及在编写Spark SQL代码应用时实用的函数算子五个模块。 字符串函数 1. concat 对字符串进行拼接:concat(str1, str2, ..., strN) ,参数:str1、str2...是要进行拼接的字符串。
Spark-SQL是Apache Spark中的一个模块,用于处理结构化数据。它提供了一种使用SQL语言进行数据查询和分析的方式,可以方便地处理各种数据格式,包括JSON数据。 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输和存储。它具有易读易写的特点,并且支持多种数据类型。 使用Spark-SQL获取JSON...
Microsoft.Spark.Sql 組件: Microsoft.Spark.dll 套件: Microsoft.Spark v1.0.0 多載 展開表格 FromJson(Column, Column, Dictionary<String,String>) 使用指定的架構,將包含 JSON 字串的資料行剖析為StructType或ArrayTypeStructType的 。 C# [Microsoft.Spark.Since("2.4.0")]publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.Column...