读取Json数据:val jsonDF = spark.read.json("path/to/json/file") 解析包含Struct结构的数组:val parsedDF = jsonDF.select( col("arrayField").getItem(0).alias("field1"), col("arrayField").getItem(1).alias("field2"), col("structField.field3").alias("field3") )这里假设Json中的数组字...
下面使用to_json()将获取的数据转化为json格式。将结果重新写入kafka或者保存partquet文件。 valstringJsonDF= eventsDS.select(to_json(struct($"*"))).toDF("devices") stringJsonDF.show 保存数据到kafka stringJsonDF.write.format("kafka").option("kafka.bootstrap.servers","localhost:9092").option("top...
对JSON数据进行操作(如查询、筛选、转换等); 将操作后的数据写回到JSON文件中。 2.3 代码示例 importorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.types._valspark=SparkSession.builder().appName("JSONStructTypeExample").getOrCreate()// 定义JSON数据的Schemavalschema=StructType(List(StructFiel...
to_json 函数 可将数据转换为 json 格式的字符串。 「Spark SQL」算子中输入语句结果 SELECT to_json(named_struct('a', 1, 'b', 2));{"a":1,"b":2} SELECT to_json(map('a', named_struct('b', 1)));{"a":{"b":1}} SELECT to_json(array(map('a', 1)));[{"a":1}] ...
现在我们可以进行核心操作:将DataFrame中的多个字段转换为JSON格式。 frompyspark.sql.functionsimportto_json,struct# 将多个字段合成一个JSON字符串json_df=df.select(to_json(struct("name","age","city")).alias("json_string"))# 显示JSON结果json_df.show(truncate=False) ...
to_json(struct("zip_code", "window")).alias("key"), col("count").cast("string").alias("value")) \ .writeStream \ .format("kafka") \ .option("kafka.bootstrap.servers", "localhost:9092") \ .option("topic", "nest-camera-stats") \ ...
这个方法可以给json定义一个Schema,这样在使用时,就可以直接使用a.k这种方式了,会简化很多。 3. to_json -- 可以把所有字段转化为json字符串,然后表示成value字段 select to_json(struct(*)) AS value; 推荐文章: Spark实现推荐系统中的相似度算法
spark sql 生成 json 背景 想通过 spark sql 查询 hive 表然后将相应的字段组装成 sql,类似于 json_object ,不过可惜的是 spark 3.1.x 并没有 json_object 函数,不过还好spark sql 有 to_json 函数 例子: SELECTto_json(struct(bis_type,year,douban_rating))fromtv.testwheredate=20220620limit10SELECTto_...
to_json struct转json SELECT to_json(named_struct('a', 1, 'b', 2));{"a":1,"b":2} SELECT to_json(struct('a', 1, 'b', 2));{"col1":"a","col2":1,"col3":"b","col4":2} 判断函数 函数简介用法 any 参数为boolean类型的列,至少有一行为true就返回true select any(desc) fr...
{FloatType, IntegerType, StringType, StructField, StructType} /** * 写入MYSQL数据时,使用本地运行,读取的时候使用集群运行 */ object MySQLWrite { def main(args: Array[String]): Unit = { // 1. 创建SparkSession对象 val spark = SparkSession.builder() .master("local[6]") .appName("mysql...