set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold = 10m; -1禁用, 默认10M, 建议直接写hint, 建议100M内, 过大会报错 set spark.sql.broadcastTimeout = 1500; --大表特大(小文件特多), 起很多task时, 建议调大超时, 600s set spark.sql.join.preferSortMergeJoin
1. spark.sql.shuffle.partitions 这个参数控制了在执行聚合操作或者连接操作时产生的中间分区的数量,默认值为 200。通过调整这个参数可以控制 shuffle 操作的并发度,从而提高查询性能。 ```sql -- 设置 shuffle 分区数为 100 spark.conf.set("spark.sql.shuffle.partitions", 100) 1. 2. 3. ### 2. spark....
###分区推导仅支持numeric、String、date、timestamp类型,如果不想对列的类型进行自动推导,可以将参数spark.sql.sources.partitionColumnTypeInference.enabled设置为false,该参数默认为true. schema合并: schema合并是相对昂贵的操作,spark1.5之后该属性默认为关闭。开启的两种方式如下: A.在读取parquet的时候,设置数据源选...
spark.sql.legacy.correlated.scalar.query.enabled false 该参数设置为true: 当子查询中数据不重复的情况下,执行关联子查询,不需要对子查询的结果去重。 当子查询中数据重复的情况下,执行关联子查询,会提示异常,必须对子查询的结果做去重处理,比如max(),min()。 该参数设置为false: 不管子查询中数据重复与否,...
设置配置单元参数: 首先,创建一个SparkSession对象,它是与Spark SQL交互的入口点。 使用SparkSession对象的config方法来设置配置单元参数。例如,可以使用spark.sql.shuffle.partitions参数来设置shuffle操作的分区数。 示例代码:import org.apache.spark.sql.SparkSession 代码语言:txt 复制 val spark = SparkSession...
sparksql参数 全局参数: 1. --master yarn-cluster (or yarn-client) 参数说明: 制定yarn的执行模式,分集群模式和客户端模式,一般使用集群模式 2. --num-executors 50 参数说明: 该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行。Driver在向YARN集群管理器申请资源时,YARN集群管理器会尽可能按照你的设置...
spark.sql.shuffle.partitions 调整stage的并行度,也就是每个stage的task个数,默认值为40。此参数一般设置为任务申请的总core数的2-4倍,如:申请100个executor,每个executor申请2个core,那么总core数为200,此参数设置的合理范围是400-800。注意,此参数不能调整某些读外部数据stage的并行度,如:读hdfs的stage,绝大多...
(1)join策略中参数 --conf spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=-1 --conf spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold=10485760 --conf spark.sql.broadcastTimeout=xxx spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold 参数用于控制 Spark SQL 中自动广播连接(join)的阈值,默认是10MB。这意味着当一个表的大小小于该阈值时,Spark...
//1.下列Hive参数对Spark同样起作用。 set hive.exec.dynamic.partition=true; // 是否允许动态生成分区 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; // 是否容忍指定分区全部动态生成 set hive.exec.max.dynamic.partitions = 100; // 动态生成的最多分区数 //2.运行行为 set spark.sql.autoBroadcastJoi...
| 参数名| 默认值 | 参数说明 | 启始版本 | |-|-|-|-| | spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed | true | 当设置为true时,Spark SQL会根据数据统计自动为每列选择压缩编解码器。 | 1.0.1 | | spark.sql.inMemoryColumnarStorage.batchSize | 10000 | 控制柱状缓存的批大小。更大的批处理大小...